LEFT JOIN比INNER JOIN更易拖慢查询，因其必须保留左表所有行并补NULL，无法像INNER JOIN那样基于右表条件提前剪枝；若左表大且右表JOIN字段无索引，将触发全表扫描与嵌套循环，导致性能断崖式下降。
为什么LEFT JOIN比INNER JOIN更容易拖慢查询
因为LEFT JOIN必须保留左表所有行，即使右表没匹配项也要补NULL，优化器无法像INNER JOIN那样基于右表条件提前剪枝。一旦左表大、右表没索引，就会触发全表扫描+嵌套循环，性能断崖式下跌。
- 检查执行计划：
EXPLAIN SELECT ... LEFT JOIN ...，重点关注type是否为ALL或index，rows是否远超预期 - 右表JOIN字段必须有索引——不是“最好有”，是“必须有”。例如
ON t1.user_id = t2.id，t2.id需为主键或至少有单独索引 - 避免在JOIN条件中对字段做函数操作，如
ON t1.user_id = CAST(t2.uid AS SIGNED)会失效索引
复合索引怎么建才让JOIN和WHERE同时生效
复合索引顺序决定它能否支撑JOIN + 过滤 + 排序。核心原则：等值条件字段放最左，范围条件（、BETWEEN）放右，排序字段可追加但不参与索引查找。
- 典型场景：查询
SELECT * FROM orders o JOIN users u ON o.user_id = u.id WHERE u.status = 'active' AND o.created_at > '2024-01-01' ORDER BY o.amount DESC - 推荐索引：
CREATE INDEX idx_users_status_id ON users(status, id)（让JOIN用id、WHERE用status） - 订单表索引应为：
CREATE INDEX idx_orders_user_created ON orders(user_id, created_at, amount)——user_id支撑JOIN，created_at过滤，amount避免排序临时表
EXISTS替代JOIN真的更优？看这三种情况
EXISTS只关心子查询是否存在结果，不取数据，某些场景下能跳过大量匹配尝试。但它不是万能加速器，盲目替换可能更慢。
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- 当右表极大、且只需判断存在性时（如“查所有有订单的用户”），
EXISTS通常比INNER JOIN快，因可短路 - 当需要右表字段（如
orders.order_no）或右表有多行匹配左表一行时，EXISTS无法返回这些值，强行改写要加子查询或LATERAL，反而复杂 - MySQL 8.0+对
IN (SELECT ...)做了半连接优化，效果接近EXISTS，但低版本仍建议显式写EXISTS
JOIN后COUNT(*)突然变慢，90%是因为没加STRAIGHT_JOIN
MySQL优化器有时会选错驱动表，尤其多表JOIN+聚合时。比如t1仅100行，t2有千万行，却以t2为驱动表去关联t1，导致重复扫描t1千万次。
- 用
EXPLAIN FORMAT=JSON确认table顺序与rows预估是否合理 - 强制指定驱动表：
SELECT STRAIGHT_JOIN COUNT(*) FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.t1_id WHERE t1.status = 'done';
- 注意：
STRAIGHT_JOIN绕过优化器，后续表结构或数据分布变化后可能失效，需定期复查
索引不是建了就完事，JOIN顺序、驱动表选择、条件字段是否参与索引查找——这些细节在慢查询里往往比SQL写法本身影响更大。
