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mysql慢查询日志如何利用_mysql性能分析工具

P粉602998670

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发布时间:2026-01-31 09:11:15

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来源于php中文网

原创

先执行 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log' 确认是否为 ON,再用 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file' 查看日志路径,默认常为 /var/lib/mysql/hostname-slow.log。

mysql慢查询日志如何利用_mysql性能分析工具

如何确认慢查询日志已开启并定位日志路径

MySQL 默认不开启慢查询日志,必须手动配置生效。先检查当前状态:SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log',返回 OFF 就说明没开;再看日志路径:SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file',常见默认值是 /var/lib/mysql/hostname-slow.log,但实际路径依赖 my.cnf 中的 slow_query_log_file 配置项。

开启需在配置文件中设置:

slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1.0

注意:long_query_time 是浮点数(单位秒),设为 0 会记录所有查询(慎用,IO 压力大);5.7+ 版本还支持 log_queries_not_using_indexes,但开启后可能误报(如小表全表扫描合理)。

mysqldumpslow 快速提取高频慢查询模式

mysqldumpslow 是 MySQL 自带的轻量分析工具,适合初步归类和排序。它不解析 SQL 语义,而是按“模式”聚合(比如把 WHERE id = 123WHERE id = 456 归为同一类)。

常用组合:

  • mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log:按总执行时间降序取前 10 条模式
  • mysqldumpslow -s c -t 5 /var/log/mysql/mysql-slow.log:按出现次数排序,找高频低效语句
  • mysqldumpslow -g "SELECT.*FROM orders" /var/log/mysql/mysql-slow.log:过滤含关键词的慢查询

缺点明显:无法识别参数化差异大的语句(如不同 IN 列表长度)、不支持 JSON 格式输出、不能关联表结构或执行计划。遇到复杂场景就得上 pt-query-digest

用 pt-query-digest 深度分析并生成可操作建议

pt-query-digest(Percona Toolkit)是事实标准,能解析慢日志、统计资源消耗、匹配索引缺失、甚至模拟 EXPLAIN。它把每条查询抽象成 Query ID,自动去重归类,并给出 EXPLAIN 建议。

基础用法:

HaiSnap
HaiSnap

一站式AI应用开发和部署工具

下载
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log --limit 10

关键能力点:

  • 自动标注 full scanno indexUsing temporary; Using filesort 等性能风险标签
  • 支持 --review 把分析结果存入 MySQL 表,方便比对历史趋势
  • --explain 参数时,会对代表性语句自动执行 EXPLAIN(需确保账号有权限)
  • --filter 可写 Perl 表达式过滤,比如只分析某张表或某个用户发起的慢查

注意:pt-query-digest 解析过程本身较耗 CPU,生产环境避免在高峰时段实时分析大日志文件;建议先用 head -n 100000 截取样本再分析。

慢日志 + Performance Schema 联合定位真实瓶颈

仅靠慢日志会漏掉两类关键问题:一是执行快但等待长的语句(如锁等待、IO 等待),二是未达 long_query_time 阈值但累积耗时高的短查询。这时要打开 Performance Schema:

确认启用:SELECT * FROM performance_schema.setup_consumers WHERE NAME LIKE 'events%',确保 events_statements_history_longevents_waits_history_longENABLED

典型排查链路:

  • 查最耗时的语句:SELECT DIGEST_TEXT, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 5
  • 查锁等待热点SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name WHERE EVENT_NAME LIKE 'wait/synch/mutex%' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 5
  • 关联线程与慢日志:SELECT * FROM performance_schema.threads t JOIN mysql.slow_log s ON t.PROCESSLIST_ID = s.mysql_version_id(需日志中含 mysql_version_id 字段,5.7+ 支持)

Performance Schema 数据是内存中的,重启即丢失;且开启后有一定性能开销(通常

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