StackExchange.Redis异步API须以Async结尾且返回Task/Task,禁用.Result/.Wait();IDatabase不可长期缓存;批量操作优先用StringSetAsync或IBatch;须监听ConnectionFailed事件并调优连接池参数。

异步方法命名和返回类型必须匹配 Task 或 Task
StackExchange.Redis 的异步 API 全部以 Async 结尾,且返回值是 Task 或 Task,不是 ValueTask,也不是同步方法的包装。误用 .Result 或 .Wait() 会导致线程阻塞、死锁(尤其在 ASP.NET Core 同步上下文里)。
- 正确写法:
await db.StringGetAsync("key"),await conn.GetDatabase().HashGetAllAsync("hash") - 错误写法:
db.StringGetAsync("key").Result(可能死锁)、db.StringGet("key")(同步调用,浪费连接池资源) - 注意:所有
IConnectionMultiplexer和IDatabase的异步方法都遵循此约定,没有例外
IDatabase 实例不能跨请求长期缓存
IDatabase 是轻量级、无状态的“视图”,每次调用 conn.GetDatabase() 都返回新实例,但底层复用同一个连接池。很多人误以为要单例缓存它,其实没必要;更危险的是把它当成线程安全对象长期持有并复用——它本身线程安全,但其行为依赖底层 IConnectionMultiplexer 的生命周期。
- 推荐做法:在 Web API 中,从 DI 容器获取
IConnectionMultiplexer单例,每次请求内按需调用GetDatabase(db: int?) - 避免:把
IDatabase存在静态字段或 Scoped 服务中供多次使用(除非明确控制 db index 和配置) - 特别注意:
GetDatabase(0)和GetDatabase(1)返回不同逻辑数据库,混用会出数据错乱
批量操作优先用 StringSetAsync 和 Pipeline 而非循环 await
对多个 key 执行独立异步操作时,逐个 await 不仅慢,还放大网络往返开销。StackExchange.Redis 支持原子批量(如 StringSetAsync 接收 KeyValuePair)和管道(ISubscriber 或 IDatabase.Multiplex 级别的 pipeline),但要注意适用场景。
var pairs = new[]
{
new KeyValuePair("k1", "v1"),
new KeyValuePair("k2", "v2")
};
await db.StringSetAsync(pairs, When.Always, CommandFlags.HighPriority);
-
StringSetAsync(pairs[])是原子写入,适合同一批 key 的简单 set - 复杂混合命令(比如 set + expire + publish)要用
IBatch:调用db.CreateBatch(),添加多个操作,再await batch.ExecuteAsync() - 别用
Task.WhenAll包裹多个独立StringGetAsync—— 默认启用 pipelining,但并发数受ConnectionMultiplexer的ConnectTimeout和ResponseTimeout影响,容易触发超时
连接异常处理必须监听 ConnectionFailed 和重连逻辑
StackExchange.Redis 不抛出连接异常到业务层,而是静默重连或进入失败状态。如果只 catch RedisException,会漏掉连接断开、DNS 失败、认证失败等早期问题。
- 必须订阅:
conn.ConnectionFailed事件,记录日志并触发告警 - 检查状态:
conn.IsConnected是只读快照,不保证下一毫秒有效;真正可靠的是执行一次await db.PingAsync()并捕获异常 - 重连后,旧的
IDatabase实例仍可继续用(内部自动重绑定),但若自定义了CommandMap或Features,需确保初始化逻辑幂等 - 常见错误现象:
RedisConnectionException: No connection is available...,通常是因为连接池耗尽或未配置AbortOnConnectFail=false
连接池大小、超时时间、重试策略这些参数没设对,比代码写错更容易导致线上雪崩。别跳过 ConfigurationOptions 的细调。










