相关性系数是衡量两合约价格线性关联强度的统计量，取值范围为-1至1：趋近1为同向同幅，趋近-1为反向同幅，绝对值低于0.33视为基本无关；应依产业链层级、大类资产、动态监测及协整关系优选低相关组合以分散风险。
全球主流的正规交易所推荐
欧易OKX：
Binance币安：
火币Huobi：
Gateio芝麻开门：
一、相关性系数的定义与取值含义
相关性系数是衡量两个合约品种价格变动方向与幅度关联强度的统计量，其数值介于-1至1之间。该系数基于历史价格序列计算得出，反映线性依赖关系。
1、当系数趋近1时，表示两品种价格同向同幅波动；
2、当系数趋近-1时，表示价格反向同幅波动；
3、当系数绝对值低于0.33时，视为基本无显著线性关联。
二、依据产业链层级选择低关联品种
不同产业链位置的合约受驱动因素差异明显，可天然降低同步波动概率。例如上游原材料与下游制成品常呈现弱相关或负相关特征。
1、选取铁矿石（I）与螺纹钢（RB）组合，二者虽属同一产业链，但因库存周期与政策调控节奏错位，四个月滚动相关系数常处于0.42–0.58区间；
2、搭配豆油（Y）与PTA，前者属农产品加工链，后者属化工原料链，历史月度相关系数均值为-0.07；
3、引入黄金（AU）与甲 醇（MA），分别受宏观避险情绪与能源成本主导，相关系数长期稳定在0.11附近。
三、跨大类资产类别配置持仓
将资金分配至受不同宏观变量影响的合约类别中，可削弱系统性冲击对整体组合的影响强度。大类间价格驱动逻辑分离度越高，风险对冲效果越显著。
1、在金属类（如CU）与农副类（如SR）之间按4:6比例分配仓位；
2、加入能源类（如SC）作为第三维度，单品种权重不高于30%；
3、避免同时持有PP与塑料（L），二者四个月相关系数达0.89，属于高度替代关系。
四、动态监测并剔除高相关持仓
合约品种间的相关性并非静态，需以滚动窗口法持续更新数据，识别关联度异常抬升的组合，及时调整持仓结构。
1、采用60个交易日滚动窗口计算各品种对最新相关系数；
2、设定阈值规则：若任意两品种相关系数连续5日高于0.7，触发减仓信号；
3、执行替换操作：将其中持仓规模较大的品种，等比例置换为与两者相关系数均低于0.25的第三方合约。
五、利用协整关系构建统计套利子组合
在存在长期均衡关系但短期偏离的品种对中，通过配对交易方式锁定价差回归收益，间接降低单一方向敞口暴露。
1、筛选铜（CU）与铝（AL），二者具备相似宏观敏感性但供需弹性不同，协整检验通过率超82%；
2、建立CU/AL比值模型，当比值偏离三年均值±2倍标准差时启动反向头寸；
3、子组合内多空头寸严格等市值匹配，确保净Delta接近零，仅承担价差收敛风险。
