Java代码结构清晰的核心是职责分明、命名准确、层级合理、避免重复，需以可读性为第一优先级，通过有意义的命名、单一职责、合理分层、访问控制与持续重构实现。
让Java代码结构更清晰，核心是“职责分明、命名准确、层级合理、避免重复”。不是堆砌设计模式，而是从日常编码习惯入手，把可读性当作第一优先级。
用有意义的类名和方法名表达意图
类名体现“是什么”，方法名说明“做什么”。避免使用 Util、Helper、Manager 这类模糊词，除非它确实承担通用工具职责且命名已无歧义。
- 好例子： OrderService（处理订单业务）、PaymentValidator（专注校验支付信息）
- 需改进： OrderDeal（含义不清）、DoCheck()（动词不完整，check什么？）
- 布尔方法以 is、has、can 开头，如 isValidEmail()、hasPermission()
控制类与方法的粒度：单一职责是底线
一个类只负责一个明确的业务概念；一个方法只做一件事，并尽量控制在20行以内。过长的方法往往混杂了数据准备、逻辑判断、结果组装等不同层次操作。
- 提取私有方法：把一段带注释的逻辑（如“// 校验用户状态”）单独抽成 validateUserStatus()
- 拆分类：若一个类里同时出现 sendEmail()、saveLog()、calculateDiscount()，大概率该拆成 NotificationService、AuditLogger、PricingCalculator
- 构造函数只负责初始化，不执行业务逻辑或远程调用
合理分层，明确边界与协作方式
典型分层（如 Controller → Service → Repository）不是摆设，每层有清晰输入输出和不可越界的职责：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- Controller 层只做参数接收、DTO转换、调用Service、返回响应——不写业务判断，不操作数据库
- Service 层封装业务规则，协调多个Repository或外部服务，抛出业务异常（如 InsufficientBalanceException），不暴露技术细节（如JDBC异常）
- Repository 层只负责单表CRUD，不拼接复杂SQL或跨表逻辑；复杂查询可单独建 XXXQuery 类
善用访问修饰符与不可变性，减少意外依赖
缩小作用域是降低理解成本最直接的方式：
- 成员变量默认 private，需要暴露时再考虑 public getter 或构建器模式
- 工具类方法尽量 static，类本身 final（如 StringUtils）
- 方法参数能用 final 就加（尤其Lambda中引用的局部变量），集合参数优先接收 Collection 而非 ArrayList
- 返回集合时用 Collections.unmodifiableList() 防止外部误修改
不复杂但容易忽略。结构清晰的代码，不是一开始就能设计出来的，而是在每次重构、每次Code Review、每次自己回看时一点点打磨出来的。
