批量插入比单条插入快5–50倍，核心在于减少MySQL解析、权限校验、事务开销和网络往返；推荐每批500–2000行，关闭autocommit，优化索引与InnoDB配置。
批量插入比单条插入快多少？
快 5–50 倍，取决于数据量、网络延迟、索引数量和存储引擎。InnoDB 下插入 1 万行，单条 INSERT 可能耗时 3–8 秒；用 INSERT INTO ... VALUES (...), (...), (...) 一次提交，通常压到 0.2–0.6 秒。核心提速点不在 PHP，而在减少 MySQL 的解析、权限校验、事务开销和网络往返次数。
怎么写真正的批量 INSERT 语句？
别拼字符串，用参数化方式组装多值 VALUES。关键是控制每批行数（建议 500–2000 行），避免单条 SQL 超过 max_allowed_packet（默认 4MB）或触发锁升级：
INSERT INTO users (name, email, created_at) VALUES
('Alice', 'a@x.com', '2024-01-01'),
('Bob', 'b@x.com', '2024-01-01'),
('Carol', 'c@x.com', '2024-01-01');
- 用
mysqli_prepare()+mysqli_stmt_bind_param()循环绑定，再一次性execute()，比mysqli_query()拼接更安全 - 每批数据用
array_chunk($data, 1000)切分，防止内存溢出或超时 - 如果字段含
NULL或特殊字符，必须用mysqli_real_escape_string()或预处理，别手动加引号
为什么用了批量还是慢？常见卡点
批量只是起点，以下任一问题都会吃掉大部分性能收益：
-
autocommit开着：每条INSERT都隐式提交，关掉它：mysqli_autocommit($conn, false)，最后mysqli_commit($conn) - 表有太多二级索引：每插一行，所有索引都要更新。临时
DROP INDEX（仅限离线导入）或建表时精简索引 - 启用了
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1（默认）：每次提交都刷盘。若允许短暂丢失，可设为2（每秒刷一次） - 用的是 MyISAM：它表级锁，批量插入期间整张表被锁死，换成 InnoDB 并确保主键存在
还有更快的替代方案吗？
有，但适用场景更窄：
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-
LOAD DATA INFILE：本地文件导入最快，比批量 INSERT 快 3–10 倍，但要求 PHP 进程有文件读取权限且 MySQL 开启local_infile（常被禁用） -
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE：适合“存在则更新，不存在则插入”，但冲突检测本身有开销，别滥用 - PDO 的
beginTransaction()+ 批量execute()：和 mysqli 类似，但注意 PDO 默认PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES = true，会退化成模拟预处理，关掉它才能真正复用执行计划
真正瓶颈往往不在 PHP 怎么写，而在 MySQL 配置、磁盘 I/O 和索引设计——先看 SHOW PROCESSLIST 和慢日志，别一上来就重写 PHP 逻辑。
