老照片修复可采用五种方法：一、DeOldify在线端到端修复上色；二、ComfyUI加载DDColor分场景高清修复；三、美图秀秀APP移动端一键修复与局部精修；四、ColorizeSGAN本地离线处理；五、WPS Office内置AI批量修复。
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如果您手头有一张泛黄、划痕明显或分辨率低下的老照片，希望恢复清晰度并赋予其自然色彩，则可能是由于图像存在物理损伤、年代褪色或原始扫描质量不足所致。以下是解决此问题的步骤：
一、使用DeOldify在线平台进行端到端修复与上色
DeOldify是一个专为历史影像设计的深度学习模型，不仅能自动上色，还能同步抑制噪点、修复轻微划痕与模糊区域，适用于人像与场景类黑白照片。
1、打开浏览器，访问Hugging Face Spaces上托管的DeOldify官方实例或deepai.org/deoldify。
2、点击页面中的“Choose File”按钮，从本地设备选择待处理的老照片（支持JPG/PNG，建议尺寸≤1024×1024）。
3、在模式选项中选择“Stable”模式以获得更写实的修复效果；若原图严重破损，可先试用“Artistic”增强纹理表现力。
4、点击“Colorize”按钮提交任务，系统将在10–60秒内完成修复与着色，期间自动执行去噪、超分与色彩映射。
5、生成结果后，右键彩色图像，选择“另存为”保存至本地，文件默认为高保真PNG格式。
二、通过ComfyUI加载DDColor工作流实现分场景高清修复
DDColor模型采用双分支结构，在ComfyUI节点式界面中可分别调用“人物修复”与“建筑修复”工作流，对肤色、织物纹理、砖石材质等关键区域进行针对性建模，输出分辨率可达2K级别。
1、启动已预装DDColor镜像的ComfyUI环境（需GPU显存≥8GB）。
2、点击顶部菜单栏“工作流”→“选择工作流”，根据照片主体选择：DDColor人物黑白修复.json（适用于含人脸的老照片）或DDColor建筑黑白修复.json（适用于无显著人物的风景、街景、建筑照）。
3、在“Load Image”节点中拖入本地老照片，确保输入图像为灰度或RGB格式，无旋转错位。
4、点击左上角“Queue Prompt”按钮执行流程，GPU加速下单图处理时间控制在30秒以内。
5、处理完成后，彩色高清图像将显示于“Save Image”节点输出区，点击“Save”即可导出无压缩PNG文件。
三、使用美图秀秀APP完成移动端一键修复与局部精修
美图秀秀集成轻量化AI引擎，支持在手机端完成老照片的自动去黄、划痕淡化、智能上色与滤镜适配，全程无需联网上传原始图，隐私安全性高。
1、打开美图秀秀应用，点击首页“图片美化”，从相册选取目标老照片。
2、在工具栏中找到并点击“AI上色”，系统将自动识别画面内容并启动修复流程。
3、等待约5–10秒后，预览界面将同步显示原图与修复结果，此时可点击“对比”按钮查看差异，确认是否启用自动去泛黄与划痕修复功能。
4、如需优化特定区域（如衣领发黄、面部阴影过重），点击“编辑”→“局部上色”，用手指圈选区域后手动调节色相与饱和度。
5、最后进入“滤镜”模块，选择“怀旧”或“胶片”类滤镜，将强度滑块设为40%–50%以强化年代质感，点击“√”保存成果。
四、运行本地Python工具ColorizeSGAN实现完全离线处理
ColorizeSGAN基于生成对抗网络构建，所有计算均在本地完成，不依赖云端服务，适合处理涉及家庭隐私、未公开历史档案等敏感图像。
1、前往GitHub搜索“ColorizeSGAN”，下载最新release版本压缩包并解压至本地文件夹。
2、在解压目录中，Windows用户双击运行“install_dependencies.bat”，macOS/Linux用户终端执行pip install -r requirements.txt安装torch、opencv-python等必要库。
3、将待修复的老照片放入项目根目录下的“input”文件夹，文件名仅使用英文或数字，避免中文路径报错。
4、双击运行“colorize.py”脚本，程序将自动加载预训练权重，并对图像执行多尺度细节增强+色彩一致性约束处理。
5、处理结束后，彩色修复图将生成于“output”文件夹，文件名追加“_colorized”后缀，保留原始分辨率与EXIF信息。
五、借助WPS Office内置AI工具快速批量处理日常老照片
WPS Office的AI图片增强模块集成了轻量级上色模型，支持一次导入多张黑白照片，自动完成去黄、锐化、色彩填充与对比度优化，适合学生、办公族处理同学录、证件照等轻量修复需求。
1、打开WPS Office客户端，进入“文档”页面，点击底部导航栏“AI工具箱”。
2、选择“图片变清晰/上色”，点击“添加图片”按钮，可一次性导入最多10张JPG/PNG格式老照片。
3、系统自动启动批量分析，对每张图独立执行泛黄校正+边缘增强+语义着色三阶段处理。
4、处理完成后，缩略图网格中将显示修复前后对比，点击任意一张可放大查看细节，支持单独重新处理某张。
5、点击右上角“全部保存”，所有修复图将以原文件名+“_repaired”后缀形式导出至指定文件夹，格式为高质量JPEG。
