未生成AI动画视频是因未正确调用RunwayML核心功能；需依序使用Image to Video、Motion Brush、Text+Image联合提示或Video to Video四模块，按步骤设置参数并生成。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您已准备好图像素材或文字构思，但尚未生成具备动态表现力的AI动画视频，则可能是由于未正确调用RunwayML中适配动画生成的核心功能模块。以下是解决此问题的步骤：
一、使用Image to Video生成基础动画片段
该方法适用于已有高质量静态画面的用户，通过赋予图像时间维度上的微运动，实现自然流畅的动画效果，避免生硬跳变或主体形变。
1、登录 RunwayML 官网（app.runwayml.com），进入 Gen-2 操作界面。
2、点击「Image to Video」模块，上传已准备好的单张分镜图像。
3、在参数设置区将 General Motion 值设定为 5–7，该区间可平衡动作自然性与画面稳定性。
4、开启 Interpolate 选项以启用帧插值，提升播放顺滑度。
5、点击生成，等待约30–90秒，导出时长为4秒的MP4视频片段。
二、运用Motion Brush精准控制局部动态
该方法突破了全局运动限制，允许用户在图像中指定区域绘制运动轨迹，实现如衣袖飘动、火焰摇曳、瞳孔聚焦等细节级动画控制。
1、在Gen-2界面上传图像后，点击底部工具栏中的 Motion Brush 按钮。
2、从五种颜色笔刷中选择一种（每种对应独立运动通道），用鼠标涂抹需激活动态的区域，例如人物发丝、水面倒影或背景树叶。
3、针对所选笔刷，在下方调节 Horizontal（水平位移）、Vertical（垂直位移）和 Proximity（深度溶解）参数，其中 Proximity 设为 0 可确保形态不发生畸变。
4、若误涂，点击橡皮擦图标擦除对应笔触，支持多次迭代调整。
5、全部涂抹完成后点击「Generate」，系统将基于笔刷指令合成带空间逻辑的动画视频。
三、采用Text + Image联合提示生成叙事性动画
该方法融合语义理解与视觉锚定，使AI在保留图像构图前提下，响应文字描述中隐含的动作逻辑与镜头语言，适合民间故事、童话等强情节场景。
1、在同一Gen-2输入区，同时上传图像并填写文本提示，例如：“一位穿蓝布衫的老渔夫缓缓收网，海面泛起细碎波光，远处有海鸥掠过天际”。
2、文本中必须包含 主语+动作动词+环境响应 三要素，避免抽象形容词堆砌。
3、关闭 Camera Motion 选项，防止AI擅自引入非预期镜头移动。
4、设置 Seed 值为固定数字（如 42），便于后续对同一提示进行可控微调。
5、生成后检查动作起止是否符合叙事节奏，若收网动作过快，可降低 Motion 强度并重试。
四、通过Video to Video增强已有视频的动画质感
该方法适用于已有低动态实拍或渲染素材的用户，利用AI重绘每一帧的运动细节，提升帧间连贯性与物理真实感。
1、进入「Video to Video」模块，上传原始视频片段（建议时长≤6秒，分辨率不低于720p）。
2、在提示框中输入强化指令，例如：“增强水流粒子细节，添加慢速镜头模糊，保持人物轮廓清晰”。
3、勾选 Preserve motion 选项，强制模型继承原始运动矢量，防止动作错乱。
4、选择输出帧率为 30fps，确保动态表现细腻度。
5、生成完成后对比原视频，重点核查手部、面部等高频动作区域是否出现抖动或粘滞现象。
