0

0

Manner咖啡与AI大模型Kimi跨界联名,或开启咖啡业AI军备竞赛!

蓮花仙者

蓮花仙者

发布时间:2026-01-05 08:58:02

|

687人浏览过

|

来源于php中文网

原创

近日,manner咖啡与ai大模型kimi的联名引发广泛关注。这一组合乍看有些令人摸不着头脑,一个是咖啡品牌,一个是智能助手大模型,看似毫无关联,却成为ai界和咖啡界跨界合作的首个案例,实在让人好奇背后的缘由。

其实,这波看似离谱的联名实则有其合理性。Manner和Kimi背后有共同股东美团龙珠,大概率是资本在其中牵线搭桥。这和当年喜茶与Fendi的联名类似,背后可能有更大的商业布局。要知道,两家都是200亿级别的公司,合作肯定不只是为了一时热闹。

Manner此次与Kimi联名,有其自身的考量。一直以来,Manner都比较低调,此前联名的对象多是LV、赫莲娜等顶级大牌。而这次选择Kimi作为“第一个AI伙伴”,是因为AI能为品牌增添新的活力。Manner有上市的传闻,官方虽未表态,但动作不断。它通过融资拓店来扩大规模,此次与AI联名,也是为上市营造更多想象空间。对于Manner而言,加入AI元素,能提升未来的爆款潜力和估值想象。

Kimi同样需要这样的合作。作为2023年才成立的AI公司,Kimi虽有一定气势,但估值与美国同类公司相比仍有差距。海外科技KOL曾吐槽,一些没发布模型的实验室估值都比Kimi高四五倍。而Manner的高频消费咖啡场景,正好能帮助Kimi验证技术实力,让高冷的技术更接地气。并且,中国团队开发Kimi更为务实,月之暗面不到500万美元就训练出Kimi K2 Thinking,这证明中国公司能用低成本实现高速创新。

这次联名在产品上有诸多亮点。联名产品的文案十分有趣,像“神经网络唤醒剂”“应对早八大脑算力枯竭”等,把咖啡和AI术语巧妙结合。热杯被称为“部署模式”,冰杯叫做“冷启动”,产品经理式的幽默很能打动打工人。联名款厚芝芝拿铁的取单口令设计更是成为社交货。Kimi根据天气、时间甚至用户心情生成专属句子,如“雨天宜饮芝芝,烦恼随冰融化”,比星巴克随机生成的数字口令更有人情味,在朋友圈引发了晒口令的热潮,实现了免费的传播裂变。

自由画布
自由画布

百度文库和百度网盘联合开发的AI创作工具类智能体

下载

不少人已经开始猜测双方后续的合作方向。有咖啡供应链老板分析,若Manner深入AI化,有以下几条路可走。

一是AI定制特调,通过分析用户口味数据,为每个人打造“本命咖啡”,并每月更新,让消费者不会喝腻。二是智慧运营,利用AI预测高峰时段,自动进行排班备料,缓解排队问题,就像星巴克的AI助理“Green Dot Assist”那样提高运营效率。三是供应链智能化,从咖啡豆的采购、烘焙到配送,全链路采用AI管理,既能降低成本、提高效率,又能保证产品品质的稳定。如果这些举措得以实施,Manner的竞争力将更上一层楼。

值得注意的是,Manner和Kimi的“基因”互补。Manner的名字源自《王牌特工》,注重精致高效的执行力,在现实中把咖啡生意做精做优;Kimi的“月之暗面”出自经典摇滚,代表着探索未知的反叛与浪漫,在数字世界里不断突破想象力边界。这次联名并非简单的互相借势,更像是一次商业逻辑的碰撞。

这次合作已经在行业内引起了反响,其他品牌可能会纷纷跟风。瑞幸已经传出要和讯飞星火合作开展AI点单,库迪可能会找百度文心做推荐系统。可以预见,咖啡行业的AI军备竞赛或许将从Manner和Kimi的这次联名开始。长远来看,AI不仅能改造咖啡营销,还能在供应链等多个环节发挥作用,降低成本、提升效率。Manner和Kimi的合作就像打开了潘多拉魔盒,未来咖啡行业的玩法或许会因此彻底改变。

Manner和Kimi的这次联名,给所有实体行业提了个醒,要善于利用AI提升用户体验,让传统行业焕发新生。当“精致高效”遇上“数字反叛”,产生的不是矛盾,而是奇妙的化学反应。

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

500

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

290

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

756

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

531

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

80

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

58

2025.10.14

Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设
Golang 测试体系与代码质量保障:工程级可靠性建设

Go语言测试体系与代码质量保障聚焦于构建工程级可靠性系统。本专题深入解析Go的测试工具链(如go test)、单元测试、集成测试及端到端测试实践,结合代码覆盖率分析、静态代码扫描(如go vet)和动态分析工具,建立全链路质量监控机制。通过自动化测试框架、持续集成(CI)流水线配置及代码审查规范,实现测试用例管理、缺陷追踪与质量门禁控制,确保代码健壮性与可维护性,为高可靠性工程系统提供质量保障。

43

2026.02.28

Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建
Golang 工程化架构设计:可维护与可演进系统构建

Go语言工程化架构设计专注于构建高可维护性、可演进的企业级系统。本专题深入探讨Go项目的目录结构设计、模块划分、依赖管理等核心架构原则,涵盖微服务架构、领域驱动设计(DDD)在Go中的实践应用。通过实战案例解析接口抽象、错误处理、配置管理、日志监控等关键工程化技术,帮助开发者掌握构建稳定、可扩展Go应用的最佳实践方法。

37

2026.02.28

Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序
Golang 性能分析与运行时机制:构建高性能程序

Go语言以其高效的并发模型和优异的性能表现广泛应用于高并发、高性能场景。其运行时机制包括 Goroutine 调度、内存管理、垃圾回收等方面,深入理解这些机制有助于编写更高效稳定的程序。本专题将系统讲解 Golang 的性能分析工具使用、常见性能瓶颈定位及优化策略,并结合实际案例剖析 Go 程序的运行时行为,帮助开发者掌握构建高性能应用的关键技能。

34

2026.02.28

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
PHP自制框架
PHP自制框架

共8课时 | 0.6万人学习

PHP8,究竟有啥野心..!?
PHP8,究竟有啥野心..!?

共4课时 | 0.6万人学习

apipost极速入门
apipost极速入门

共6课时 | 0.5万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号