若kimi无法解析短视频链接，可采用四类方案：一、官网直贴链接；二、下载视频转音频后上传mp3；三、用whisper等工具预转字幕再导入kimi精修；四、调用kimi api批量处理。
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如果您尝试使用Kimi解析短视频链接并提取其中的文案与脚本，但未获得预期文本内容，则可能是由于链接格式不支持、视频平台限制或Kimi当前未启用音视频转录权限。以下是完成该任务的具体操作路径与替代方案：
一、通过Kimi官方网页端直接粘贴链接解析
该方式依赖Kimi对主流短视频平台（如抖音、快手、小红书、B站）公开页面的结构化识别能力，适用于已发布且可被网页爬取的视频详情页。
1、打开浏览器，访问Kimi官网（https://kimi.moonshot.cn）并登录账号。
2、在主对话框中输入指令：请解析以下短视频链接中的全部语音内容，并逐段输出对应文案与镜头脚本。
3、在下一行直接粘贴目标短视频的完整分享链接（需为手机端复制的原始链接，非短链；若为抖音，确保链接包含“/video/”路径段）。
4、点击发送，等待Kimi返回结构化结果；若提示“暂不支持该链接”，则跳转至第二或第三方法。
二、使用Kimi+本地音频文件上传转录
当链接无法直解析时，可绕过平台限制，将视频下载后提取音频再交由Kimi处理，此路径利用Kimi对MP3/WAV文件的语音识别接口，准确率更高且支持分段时间戳。
1、用合法合规工具（如CapCut、PotPlayer或平台自带保存功能）将目标短视频下载为MP4文件。
2、使用格式工厂或在线转换网站（如cloudconvert.com）将MP4转换为MP3，采样率保持44.1kHz，单声道优先。
3、回到Kimi网页端，在对话框右侧点击“上传文件”图标，选择生成的MP3文件。
4、输入指令：请将该音频逐句转录为文字，并按每15秒为一段标注起始时间，同时提炼每段对应的画面描述与台词脚本。
三、借助第三方工具预处理后导入Kimi精修
部分短视频含背景音乐强、人声混杂或方言口音，Kimi原生语音识别易出错；此时先用专业ASR工具粗转，再以文本形式提交Kimi进行语义清洗与脚本结构化。
1、使用Whisper Desktop（开源离线工具）或腾讯云ASR控制台，上传视频文件并导出SRT字幕文件。
2、用记事本打开SRT文件，删除时间轴行，仅保留纯文本台词，合并重复句，保存为UTF-8编码的TXT文件。
3、在Kimi对话中上传该TXT文件，并输入指令：请基于以下原始台词文本，重写为符合短视频分镜逻辑的脚本：包含【画面】、【台词】、【音效/背景音乐】三栏，每镜不超过8秒。
四、使用Kimi API配合自动化脚本批量处理
适用于需高频解析多个链接的运营或剪辑团队，通过调用Kimi开放API接口，将链接自动抓取页面正文或嵌入式字幕，再触发模型解析，避免人工重复操作。
1、前往Moonshot开发者平台申请API Key，并开通kimi-v1模型调用权限。
2、编写Python脚本：使用requests库向https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions发送POST请求，payload中system字段设为“你是一名短视频脚本分析师”，user字段传入“请从以下HTML源码中提取视频标题、发布者昵称及内嵌字幕文本：[此处插入requests.get(短视频链接).text]”。
3、解析API返回JSON中的choices[0].message.content字段，提取纯文本结果。
4、将提取出的字幕文本再次POST至同一API接口，附加指令要求格式化为分镜脚本。
