web workers 是浏览器中唯一真正并行执行 js 的机制，基于独立 js 环境与消息通信，通过 postmessage/onmessage 传递序列化数据，无法访问 dom、localstorage 等，仅支持同源脚本。
Web Workers 不是 JavaScript 的多线程——它没有共享内存，也不能直接操作 DOM，但它是浏览器里唯一能真正并行执行 JS 代码的机制。
Web Worker 的本质：独立 JS 环境 + 消息通信
每个 Worker 运行在单独的全局上下文（self 代替 window），有自己的事件循环、堆内存和执行栈。主线程和 Worker 之间只能通过 postMessage() 和 onmessage 传递可序列化的数据（或转移 ArrayBuffer）。
- 不能访问
document、localStorage、XMLHttpRequest（但可用fetch） -
console.log在 Worker 中有效，输出会出现在开发者工具的 “Workers” 标签页下 - Worker 脚本必须是同源的，且不能是
data:或blob:URL（除非用Blob URL显式构造）
如何创建并使用 Dedicated Worker
最常用的是专用 Worker（DedicatedWorkerGlobalScope），一对一绑定主线程。
第一步：写一个独立 JS 文件（比如 worker.js）：
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self.onmessage = function(e) {
const data = e.data;
// 假设做 CPU 密集型计算
let result = 0;
for (let i = 0; i < data.n; i++) {
result += i * i;
}
self.postMessage({ result });
};第二步：在主线程中实例化并通信：
const worker = new Worker('worker.js');
<p>worker.onmessage = function(e) {
console.log('计算结果：', e.data.result);
};</p><p>worker.onerror = function(e) {
console.error('Worker 报错：', e.message, e.filename, e.lineno);
};</p><p>worker.postMessage({ n: 1000000 }); // 启动计算- 注意路径是相对于 HTML 页面的，不是相对于当前 JS 文件
- 如果要用模块化 Worker，需用
new Worker('worker.js', { type: 'module' })，且脚本中用import - 调用
worker.terminate()可立即销毁 Worker，释放资源；不终止的话，它会一直存活到页面卸载
SharedWorker 和 Service Worker 的关键区别
别混淆三类 Worker：
-
DedicatedWorker：仅被创建它的脚本访问，适合单任务并行（如解析大 JSON、加密、Canvas 预处理） -
SharedWorker：可被同源多个页面/iframe 共享，用port.postMessage()通信，需手动port.start()；已逐渐被弃用，Chrome 95+ 默认禁用，不建议新项目使用 -
ServiceWorker：用于拦截网络请求、离线缓存，生命周期由浏览器控制，与页面无直接绑定，不能访问self.document也不支持postMessage直接传对象（需走ClientAPI）
如果你只是想把耗时计算搬出主线程避免卡顿，只用 DedicatedWorker 就够了。
常见错误和性能陷阱
实际用 Worker 时，最容易栽在“以为能加速一切”上：
- 小任务反而更慢：启动 Worker 有开销（约几毫秒），数据序列化/反序列化也有成本；简单运算（如
Math.sqrt(123)）放 Worker 里纯属负优化 - 误传大对象：传一个 10MB 的
JSON.stringify后的字符串，主线程和 Worker 都要复制一份内存；应尽量用Transferable（如postMessage(data, [arrayBuffer])）来零拷贝转移二进制数据 - 忘记错误隔离：Worker 内部报错不会冒泡到主线程，必须监听
worker.onerror或在 Worker 里加try/catch + postMessage主动上报 - 内存泄漏：Worker 中的闭包、定时器、未注销的事件监听器都会持续占用内存；尤其注意
setInterval忘记clearInterval
真正需要 Worker 的场景很具体：长时间运行的数值计算、图像/音视频帧处理、大型数据结构遍历、加密解密、WASM 模块调用——其它时候，优先考虑 requestIdleCallback 或分片（setTimeout 分批）更轻量。
