若Pixiv首页推荐与兴趣偏差大，需通过五步优化：一、完善含5个具体标签的个人资料；二、点赞、收藏偏好内容并屏蔽不感兴趣作品；三、精简关注列表，取消风格偏离画师关注，新增高活跃新锐画师；四、用高级筛选（如按人气、本周、插画等）替代默认推荐；五、清除推荐缓存并连续3天每日10次有效互动重建模型。
如果您发现Pixiv首页推荐的内容与个人兴趣偏差较大，则可能是由于平台尚未充分学习您的浏览偏好或关注行为。以下是调整首页推送内容的具体操作方法：
一、完善个人资料与兴趣标签
Pixiv会依据用户填写的兴趣关键词和关注对象动态优化首页推荐流。设置准确的兴趣标签可显著提升内容匹配度。
1、打开Pixiv App，点击右下角“我的”进入个人主页。
2、点击右上角“编辑”按钮，选择“编辑个人资料”。
3、在“兴趣标签”栏中，输入至少5个具体且高频使用的日文或英文标签，例如“landscape”“fantasy”“anime girl”“digital painting”“cyberpunk”。
4、保存更改后，退出并重新启动App以使设置生效。
二、主动干预推荐算法
通过点赞、收藏、屏蔽等交互行为，可实时影响首页内容排序逻辑。Pixiv将这些操作识别为强偏好信号。
1、在首页浏览时，对符合喜好的作品点击右下角“♥”图标进行点赞。
2、长按某张图片，在弹出菜单中选择“添加书签”，并归类至自定义收藏夹（如“日常灵感”“角色设计”）。
3、对不感兴趣的作品，点击右上角“⋯”→“屏蔽此作品”→勾选“屏蔽该作者所有作品”或“屏蔽该标签下全部作品”。
三、调整关注列表结构
首页“关注”板块直接由您关注的画师更新驱动，而“推荐”板块则受关注者整体风格分布影响。精简并优化关注列表可改善混合推荐质量。
1、进入“我的”→“关注列表”，查看当前关注的全部画师。
2、逐个点击头像进入其主页，观察其近期投稿是否持续符合您的审美方向。
3、对连续3次以上投稿风格明显偏离的画师，点击右上角“⋯”→“取消关注”。
4、在搜索栏输入“#新人赏”“#pixiv新锐”等高活跃度标签，筛选近期获赞量高的新画师进行精准关注。
四、使用高级筛选替代默认推荐
当首页推送长期失准时，可绕过算法，直接调用基于标签、热度、时间等维度的结构化检索结果作为临时首页替代方案。
1、点击底部导航栏“搜索”图标，进入搜索页。
2、在搜索框内输入一个核心标签，例如“watercolor”，然后点击右上角“筛选”。
3、在筛选面板中，依次设定：“排序方式：人气”“期间：本周”“类型：插画”“尺寸：大图优先”。
4、启用“保存此筛选条件”功能，生成快捷入口，后续可从首页顶部横幅栏一键唤出该定制流。
五、清除个性化缓存重置推荐模型
Pixiv客户端本地会缓存短期行为数据用于快速响应，但陈旧缓存可能造成推荐僵化。清除后系统将强制重新采集最新行为样本。
1、进入“我的”→“设置”→“应用设置”→“清除缓存”。
2、在弹窗中勾选“清除推荐历史”与“清除浏览记录”，保留“登录信息”和“收藏夹数据”。
3、确认清除后，连续3天每日完成不少于10次有效互动（点赞/收藏/评论），以加速模型重建。
