若Midjourney输出风格不符预期，需调整风格参数：一、用--style raw降低自动美化；二、调节--stylize（100–700）平衡写实与艺术性；三、用/tune启用Style Tuner获取可复用风格码；四、加--niji 5专攻动漫风；五、通过Remix+图像URL实现风格迁移。
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如果您在使用Midjourney生成图像时发现输出风格与预期不符，例如偏写实但需要动漫感、或希望强化某种艺术流派特征，则需主动调整风格相关参数。以下是具体可执行的操作步骤：
一、使用--style参数切换基础渲染模式
--style参数用于指定Midjourney的全局渲染倾向，直接影响图像的美学基底。默认为--style expressive（强调表现力），而--style raw则大幅降低自动美化，使输出更忠实于提示词字面描述，减少过度平滑与滤镜化处理。
1、在提示词末尾添加空格后输入--style raw，例如：a cyberpunk street at night, neon signs, rain puddles --style raw
2、发送指令后观察生成结果是否呈现更锐利的边缘、更真实的材质噪点与更低程度的AI“润色”效果
3、如需恢复默认表现力，将参数改为--style expressive或直接省略该参数
二、调节--stylize（--s）控制艺术变形强度
--stylize参数决定模型在忠于提示词与发挥创意之间所取的平衡点，数值越高，构图、色彩、纹理越具主观艺术性，细节复杂度也同步提升；数值过低则易导致画面呆板、缺乏视觉张力。
1、在提示词后附加--stylize 200，例如：portrait of an elderly Tibetan monk, wrinkled skin, warm light --stylize 200
2、若需更强风格化，逐步提高至--stylize 500或--stylize 800，注意每次增幅不超过100以避免语义漂移
3、对写实类需求，建议保持--stylize 100以下；对插画、海报等创意用途，推荐区间为300–700
三、启用Style Tuner进行可视化风格探索
Style Tuner是Midjourney内置的交互式风格定义工具，通过批量生成对比图像，帮助用户从视觉层面锚定偏好风格，最终导出可复用的风格代码。
1、在Discord中输入指令/tune，随后在弹出框内输入基础提示词，如“vintage book cover, gold foil, serif typography --ar 2:3”
2、选择Style Directions档位（推荐从16起步），确认Mode为Default，点击Submit提交
3、等待生成完成后，点击“Style Tuner Ready!”链接进入网页界面，在网格图中逐组比对，点击偏好图像旁的“Select”按钮
4、完成全部选择后点击“Generate Style Code”，系统将返回一段形如--sref xxxxx的代码
5、将该代码粘贴至后续任意提示词末尾，即可复现相同风格倾向，无需重复调谐
四、结合--niji模型专用于动漫/插画风格
--niji系列模型是Midjourney针对二次元、卡通、手绘等非写实风格深度优化的专用分支，其底层架构与V6/v5.2主模型不同，对线条节奏、色块分布、角色比例具有原生适配能力。
1、在提示词开头或末尾添加--niji 5，例如：anime girl wearing school uniform, cherry blossoms background --niji 5
2、可叠加--style expressive增强动态表现，或搭配--stylize 600强化个性笔触感
3、注意--niji不支持部分参数（如--tile、--video），且无法与--style raw共用，二者互斥不可同时生效
五、通过Remix实现基于图像的风格迁移
Remix功能允许以一张已有图像为视觉基准，在保持构图、姿态、视角不变的前提下，仅替换风格表达，适用于快速测试多种艺术路径。
1、先生成一张满意的基础图，点击其下方的Vary（Subtle）按钮进入Remix编辑界面
2、在原提示词前粘贴该图的URL地址，再在其后加入目标风格关键词，例如： watercolor painting of a forest path, soft edges, granular texture --style raw
3、发送后系统将以原图结构为基础，应用新提示词中的媒介与质感描述进行重绘
4、多次尝试不同组合，如“linocut print”、“oil on canvas”、“cel shading”，每次仅变更1–2个风格关键词以确保可控性
