VSCode Notebook API 是开放可扩展的通用笔记本框架，不限于 Jupyter 或 Python；支持多语言内核、自定义渲染器及深度编辑器集成。
VSCode 的 Notebooks API 确实不只是为 Jupyter 服务的——它是一套开放、可扩展的接口，允许任何语言或工具以“笔记本（Notebook）”形式在 VSCode 中运行、渲染和交互。Jupyter 是最广为人知的实现，但不是唯一。
支持多内核，不止 Python
VSCode Notebook API 本身不绑定语言，而是通过 notebook provider 和 kernel provider 分离界面与执行逻辑。只要实现对应协议，就能接入 R、SQL、Julia、PowerShell，甚至自定义 DSL（如配置驱动的测试用例笔记本）。
- R 用户可用
IRKernel+R Notebook扩展，直接运行 .Rmd 或原生 .ipynb - SQL 工程师可通过
mssql-notebook在笔记本中连接 SQL Server，执行查询并可视化结果表 -
微软官方已提供
vscode-notebook-samples仓库，含纯文本、Markdown 渲染、状态机模拟等轻量 notebook 示例
UI 可定制，不只是代码块+输出区
API 提供 notebookRenderer 机制，让扩展能注册自己的渲染器，控制单元格（cell）如何显示。比如：
- 用 Mermaid 渲染器把 Markdown 单元格自动转为流程图
- 用 Plotly 渲染器支持交互式图表缩放/导出，无需刷新整个 notebook
- 某文档工具将每个 cell 当作“可执行文档段落”，点击运行即生成 API 请求并嵌入响应快照
与编辑器深度集成，不只是独立视图
Notebook 不是孤立窗口：它共享 VSCode 的语言服务、调试器、Git 差异对比、设置同步等能力。
- Python notebook 中的代码单元可断点调试，变量停靠、调用栈、表达式求值全部可用
- Git 能识别 notebook 中代码、Markdown、输出的变更，diff 视图会高亮文本差异，忽略二进制输出字段（如图像 base64）
- 通过
workspace.notebookDocumentsAPI，其他扩展可在 notebook 打开时注入上下文菜单项或状态栏信息
基本上就这些。Notebook API 的设计哲学是“内容即代码，交互即编辑”，Jupyter 是它的重要落地，但远非边界。
