使用Depseek生成高质量文本总结需构建结构化提示词：一、明确总结类型与目标；二、硬性约束格式与长度；三、注入术语锚点；四、嵌入验证指令防幻觉；五、采用分阶段模块化组装模板。
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如果您希望使用Depseek模型生成高质量的文本总结，但输出结果过于冗长、偏离重点或缺乏结构化表达，则可能是由于提示词未明确约束总结目标、长度与格式。以下是构建有效总结提示词的具体方法：
一、指定总结类型与核心目标
Depseek对任务意图高度敏感，需在提示词开头直接声明总结性质，避免模型自行推断。明确是摘要、要点提炼、逻辑重构还是观点归纳，能显著提升输出聚焦度。
1、在提示词首句使用动词短语定义任务，例如：“请将以下文本浓缩为3条核心结论”。
2、紧接说明信息保留优先级，例如：“优先保留数据指标、因果关系和作者最终主张，忽略举例与背景铺垫”。
3、若原文含多层级内容，添加结构指令，例如：“按‘问题—方法—结果—局限’四部分组织输出”。
二、硬性约束输出格式与长度
Depseek不默认遵循隐含限制，必须用可解析的数值与格式符号显式规定输出边界，否则易生成自由发挥式段落。
1、用具体字符数或行数限定篇幅，例如：“严格控制在200字以内，不得超过12行”。
2、强制使用符号分隔关键单元，例如：“每条要点以‘●’开头，末尾不加标点”。
3、禁用模糊表述，将“简要总结”替换为“提取5个名词短语，每个不超过6个汉字”。
三、注入原文锚点与术语白名单
模型可能替换原文关键术语导致语义偏移，通过预置术语锚点可锁定专业表达，确保总结忠实于原始语境。
1、在提示词中单独列出必须保留的术语，例如：“以下词汇禁止改写：Transformer、注意力机制、KV缓存”。
2、对易混淆概念添加简明定义，例如：“‘稀疏化’在此处特指激活值裁剪至非零元素≤15%”。
3、要求所有技术名词首次出现时标注原文位置，例如：“首次提及‘RoPE’时，在其后括号内注明（原文第3段）”。
四、嵌入验证指令防止幻觉
Depseek在总结长文本时可能虚构未出现的结论或关联，需通过反向校验指令抑制此类倾向。
1、添加否定约束，例如：“不得引入原文未出现的案例、数据或比较对象”。
2、要求关键陈述附带依据标记，例如：“每句结论后标注支撑句编号，如[2][7]”。
3、设置矛盾检测环节，例如：“若原文存在相互冲突的表述，请在总结末尾单独列出矛盾点及对应段落”。
五、分阶段提示词组装模板
将提示词拆解为可复用的模块化组件，根据任务复杂度动态组合，避免每次重写全量指令。
1、基础模块以“角色+动作+对象”起始，例如：“你是一名学术编辑，从以下论文引言中提取研究缺口”。
2、约束模块插入中间，例如：“输出为纯文本，禁用列表符号，每句≤25字，共4句”。
3、校验模块置于末尾，例如：“检查是否所有句子均能在原文找到字面依据，否则标注‘未验证’”。
