ai领域的两位顶级学者近日在社交平台上展开了一场激烈争论。
图灵奖得主、前Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）与诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis —— 围绕通用人工智能（AGI）的内涵，以及AI是否可能达到甚至超越人类智能水平，展开了观点交锋。
杨立昆几天前在一档访谈节目中明确表示：
“通用智能”这个说法根本不存在，纯属无稽之谈（complete BS）。这一概念本身缺乏实质意义，因为它常常被默认等同于“人类级别的智能”。但事实上，人类智能本质上是高度特化的：我们在现实世界中表现出色——比如识别路径、空间导航等等；也极其擅长社会互动，毕竟这是数百万年进化的结果。然而，在国际象棋这类任务上，人类表现平平；更有很多领域我们完全无法胜任，甚至远不如某些动物。换句话说，我们其实是“专才”，而非真正意义上的“通才”。所谓“通用”，不过是一种认知错觉——因为我们所能理解的问题，始终受限于自身思维框架所能覆盖的范围。
Hassabis随后转发了该言论，并指出：“杨立昆的理解存在明显偏差，他混淆了‘通用智能’与‘全知智能’（general intelligence & universal intelligence）这两个概念。”
他强调，人脑是目前已知宇宙中最精妙、最复杂的系统之一，其本质恰恰体现为高度的通用性。
Hassabis进一步解释道：所谓“通用”的核心在于——从计算理论角度看，一个具备通用能力的系统（如图灵机），只要拥有充足的时间、内存及数据输入，理论上就能学会任何可计算的任务。而人类大脑，以及当前的大语言模型等基础AI架构，正是对图灵机的一种近似实现。
面对质疑，杨立昆回应称：双方分歧的根源其实出在术语使用上。他坚持反对将“general”一词直接对应到“人类水平”，因为人类智能绝非泛泛而论的“通用”，而是根植于特定进化压力下的深度专业化产物。
马斯克则转发了Hassabis的推文，并简短评论道：“Hassabis说得没错。”
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