Python智能文件清洗系统核心是“识别冗余+安全清理+可配置规则”，通过正则与策略模式分离规则，保留原文件生成副本及清洗报告，支持人工确认和dry-run预览。
Python编写智能文件清洗系统，核心在于“识别冗余”+“安全清理”+“可配置规则”，而不是盲目删除。重点不是写一个万能程序，而是构建一套能适应不同文档类型（日志、文本、CSV、代码注释等）的轻量级清洗框架。
明确什么是“冗余内容”再动手
冗余不等于“没用”，而是“当前场景下重复、干扰或无效的信息”。比如：
- 日志文件里的重复时间戳前缀（[2024-05-20 10:22:33] 出现在每行开头）
- 导出的Excel转成CSV后多出的空行、全空列、BOM头
- 代码文件中连续3行以上的空行，或行尾多余空格/制表符
- 用户提交的文本里反复出现的水印句式（如“本内容由XX系统自动生成”）
用正则 + 策略模式搭清洗骨架
别写死逻辑，用字典定义清洗策略，让规则和代码分离：
clean_rules = {
"remove_timestamp_prefix": {
"pattern": r"^\[\d{4}-\d{2}-\d{2}\s+\d{2}:\d{2}:\d{2}\]\s*",
"apply_to": "line",
"description": "删每行开头的时间戳前缀"
},
"collapse_blank_lines": {
"pattern": r"\n\s*\n",
"apply_to": "text",
"max_replace": 1, # 最多留1个空行
"description": "压缩连续空行"
}
}
这样新增规则只需改字典，不用动主清洗函数。
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保留原始文件，只生成清洗后副本
安全第一：永远不直接覆盖源文件。推荐做法：
- 输入路径为 ./input/log_202405.txt，输出自动存为 ./output/log_202405_cleaned.txt
- 同时生成 ./log/log_202405_clean_report.json，记录删了多少行、匹配了哪些规则、是否跳过二进制文件等
- 对疑似二进制文件（如检测到\x00、非UTF-8字节），直接跳过并记入报告，不强行解码
加一层“人工确认开关”更实用
全自动清洗容易翻车。建议关键步骤支持交互式确认：
- 首次运行时，扫描出前5处匹配项，打印原文 vs 清洗后效果（用diff-style高亮差异）
- 询问：“是否应用该规则到全部文件？[y/N]”，输入 y 才继续
- 支持命令行参数 --dry-run 预览改动，不写入任何文件
基本上就这些。不需要AI模型，也不用复杂框架——用好re、pathlib、argparse这三样，配合清晰的规则设计，就能做出真正好用的文件清洗工具。
