openpyxl核心是创建workbook、操作worksheet、写入值/公式、设置样式、保存文件：支持datetime自动识别、append高效批量写入、font/border等类设样式、可写公式及动态调列宽。
用 openpyxl 写 excel 文件，核心是创建工作簿、选中工作表、往单元格填值或插入公式、设置样式、保存文件——不依赖 excel 软件，纯 python 操作，适合批量生成报表、导出数据等场景。
创建新工作簿并写入基础数据
这是最常用起点：新建一个空白 Excel，往指定单元格写字符串、数字、日期等。
- 用
Workbook()创建新工作簿，默认带一个名为Sheet的工作表 - 用
ws['A1'] = '姓名'或ws.cell(row=2, column=3, value='张三')写入内容 - 支持直接赋值
datetime对象，openpyxl 会自动识别为 Excel 日期格式
示例：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
from openpyxl import Workbookfrom datetime import datetime
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '入职时间'
ws.cell(row=2, column=1, value='李四')
ws.cell(row=2, column=2, value=datetime(2023, 5, 10))
wb.save('员工信息.xlsx')
追加多行数据（高效写入列表）
当有一批结构化数据（如 list of lists 或 list of dicts），用 append() 比逐个 cell 赋值更简洁高效。
-
ws.append(['张三', 8500, '技术部'])会在当前最后一行后新增一行，按顺序填入各列 - 若数据是字典，需确保 key 顺序与表头一致；或先用
ws.append(list(dict.values())) - 注意：append 总是追加在末尾，不覆盖已有内容
示例：
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data = [['王五', 9200, '产品部'],
['赵六', 7800, '运营部']
]
for row in data:
ws.append(row)
wb.save('员工信息.xlsx')
设置单元格样式（字体、边框、对齐、背景色）
让导出的 Excel 更专业，关键靠 Font、PatternFill、Border、Alignment 等类。
- 样式对象需单独创建再赋给
cell.font、cell.fill等属性 - 标题行常设粗体 + 居中 + 浅灰背景：
Font(bold=True)、Alignment(horizontal='center')、PatternFill(start_color="DDDDDD", fill_type="solid") - 边框需定义
Side（样式、颜色），再组合成Border（left/top/right/bottom）
示例（设置 A1 单元格样式）：
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Sideft = Font(name='微软雅黑', size=12, bold=True)
fill = PatternFill(start_color="EEEEEE", fill_type="solid")
align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
side = Side(style='thin', color='000000')
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
ws['A1'].font = ft
ws['A1'].fill = fill
ws['A1'].alignment = align
ws['A1'].border = border
写入公式与调整列宽
openpyxl 支持写入 Excel 公式（字符串形式），也支持自动适配列宽提升可读性。
- 公式以
=开头，写入时用字符串，例如ws['C2'] = '=B2*1.1'，Excel 打开后自动计算 - 列宽调整推荐遍历列，用
ws.column_dimensions['A'].width = 15；也可遍历所有列，按内容长度动态估算（需先加载全部数据） - 注意：公式中的单元格引用默认为相对引用，如需绝对引用写成
$B$2
示例（自动列宽简易版）：
for col in ws.columns:max_length = 0
column = col[0].column_letter
for cell in col:
if cell.value:
max_length = max(max_length, len(str(cell.value)))
adjusted_width = min(max_length + 2, 50) # 限制最大宽度
ws.column_dimensions[column].width = adjusted_width
