Java中过滤Map的null值应创建新Map而非修改原Map，推荐Stream流式过滤（JDK8+）、手动遍历（低版本兼容）或Guava工具类；需注意判空、字符串空白、自定义对象逻辑空及并发安全。
Java中过滤Map里的null值，核心是创建一个新Map，只保留value不为null的键值对。直接修改原Map可能引发并发问题或结构异常，推荐用不可变或新建方式处理。
使用Java 8 Stream流式过滤
适合JDK 8及以上，代码简洁、可读性强，适用于大多数场景：
- 对entrySet()流式处理，用filter筛选value != null的条目
- 用Collectors.toMap()重建Map，注意处理key重复（一般不会）和null key（需额外判断）
- 示例：
.filter(e -> e.getValue() != null)
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
手动遍历+条件put（兼容低版本JDK）
适用于JDK 7或需精细控制逻辑（如同时过滤null key/value、日志记录等）：
- 新建HashMap或LinkedHashMap（保持插入顺序）
- 遍历原Map.entrySet()，逐个判断value是否为null，非null才put
- 若还需排除null key，加e.getKey() != null条件
使用Guava工具类（第三方依赖）
如果项目已引入Guava，可用ImmutableMap或Maps.filterEntries：
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- Maps.filterEntries(map, entry -> entry.getValue() != null) 返回视图（注意：不是新Map，原Map变更会影响它）
- 如需不可变副本，再套一层ImmutableMap.copyOf()
- 优势是语义清晰、线程安全视图，但增加依赖
注意事项与避坑点
实际清洗时容易忽略的细节：
- Map本身为null？先判空，避免NPE
- value是字符串时，"null"（字符串字面量）≠ null，需额外trim()+isEmpty()判断是否为空白
- 自定义对象作value，注意重写equals/hashCode，否则Stream过滤正常，但业务上可能仍需“逻辑空”判断（如status==null || status.isEmpty()）
- 并发Map（如ConcurrentHashMap）建议用computeIfPresent等原子方法，而非先查后删
基本上就这些。选哪种方式，看JDK版本、是否允许依赖、是否需要不可变结果以及是否要兼顾key校验——不复杂但容易忽略边界。
