ConcurrentHashMap 比 Hashtable 更快因其采用分段锁(JDK 7)或 CAS + synchronized(JDK 8+),写操作仅锁对应桶,读操作无锁;size() 高并发下不准且慢,应优先用 mappingCount()。

ConcurrentHashMap 为什么比 Hashtable 更快?
它用分段锁(JDK 7)或 CAS + synchronized(JDK 8+)代替了 Hashtable 的全局锁,写操作只锁住对应桶(bucket),读操作甚至完全无锁。实际用的时候,别把它当普通 HashMap 一样调用 size()——这个方法在高并发下要遍历所有 segment 或 counterCells,结果可能不准还慢;真要计数,优先用 mappingCount(),它返回的是 long 类型的近似值,更轻量。
- 如果你正在迁移老代码,把
Hashtable换成ConcurrentHashMap,注意put(null, v)和put(k, null)都会抛NullPointerException,而Hashtable只禁止 key 为 null -
computeIfAbsent()是线程安全的“查无则建”,适合缓存初始化场景,但传入的 mappingFunction 不应有副作用,否则重复执行风险高 - 迭代时用
keySet().forEach()比用传统 for-each 更安全,后者可能因结构修改触发ConcurrentModificationException(虽然概率低,但不是完全免疫)
ExecutorService.submit() 和 execute() 到底该选哪个?
submit() 返回 Future,能取结果、判状态、设超时;execute() 只是扔任务进队列,连异常都捕获不到——除非你显式在 Runnable 里 try-catch。线上服务里,只要任务有返回值、需要控制生命周期、或得知道它挂没挂,一律用 submit()。
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submit(Runnable task)返回的Future调用get()会得到null,别误以为出错了 -
submit(Callable<t> task)</t>才真正承载返回值,异常也会包装进ExecutionException,记得 catch 住再处理 - 如果用了
execute(),线程池内部抛出未捕获异常时,会静默吞掉,只能靠Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler()补救,但这个 handler 对 ForkJoinPool 无效
CountDownLatch 和 CyclicBarrier 什么时候会互相替代不了?
CountDownLatch 是“一等多”:一个线程等 N 个其他线程完成;CyclicBarrier 是“多等多”:N 个线程彼此等待,齐头并进。前者不能重置,后者可以 reset(),所以做分批任务(比如每 100 条数据同步一次)只能用 CyclicBarrier。
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CountDownLatch的await(long timeout, TimeUnit unit)返回 boolean,false 表示超时,但 latch 状态不变,后续还能 await —— 别当成“失效”直接丢弃 -
CyclicBarrier构造时传的Runnable在每次屏障触发时执行一次,且由最后一个到达的线程调用,别在里面做耗时操作,否则拖慢整组线程 - 如果某个线程在
await()时被中断,两个类都会抛InterruptedException并重置状态:CountDownLatch不可恢复,CyclicBarrier则进入 broken 状态,后续所有 await 都立即失败
CompletableFuture 异步链里异常怎么不漏掉?
它默认不会把异常传播到主线程,join() 或 get() 才会暴露。最常见错误是写了 thenApply() 后没接 exceptionally() 或 handle(),导致上游异常被吞,日志里只看到 “null result” 或线程静默退出。
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thenApply()和thenAccept()这类“后继函数”遇到上游异常会跳过执行,必须用exceptionally(Function<Throwable, T>)捕获,或者统一用handle(BiFunction<T, Throwable, R>) -
whenComplete()一定执行,无论成功失败,但它不改变结果值,适合打日志或清理资源;handle()则可以返回新值,适合兜底转换 - 多个
CompletableFuture用allOf()组合时,它本身不抛异常,得手动检查每个 future 的isCompletedExceptionally(),或者用allOf(...).thenCompose(v -> ...)套一层再处理
并发工具包的坑大多藏在“看似和单线程一样用”的地方:比如 size()、iterator()、异常传播路径、以及重入/重置行为。越想省事直接套用旧习惯,越容易在线上卡住半天才定位到是某个并发容器的语义理解错了。










