Go并发API调用需用channel限流、context控制超时、WaitGroup+channel聚合结果、分层重试降级，并复用HTTP client连接。
用 Go 实现并发 API 调用，核心是合理利用 goroutine 和 channel 控制并发度，避免资源耗尽或服务被压垮。关键不在于“开越多越快”，而在于平衡吞吐、稳定与错误处理。
控制并发数量：用带缓冲的 channel 限流
无限制启动 goroutine 容易打爆本地文件描述符或远端服务。推荐用 channel 做信号量，限制同时运行的请求数：
- 初始化一个容量为 N 的 channel（如
sem := make(chan struct{}, 10)），每发起一个请求前先写入一个空结构体，执行完再读出 - 这样最多只有 10 个请求并行，其余协程会阻塞等待，天然实现平滑限流
- 比 time.Sleep 或全局计数器更安全，不会因 panic 导致计数失衡
统一管理请求生命周期：用 context 控制超时与取消
每个 HTTP 请求都应绑定 context，防止单个慢接口拖垮整批调用：
- 用
context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second)包裹请求上下文，超时自动中断连接和读取 - 批量调用时可共用一个父 context，外部主动调用
cancel()即可中止所有未完成请求 - 注意：http.Client 默认不继承 context 超时，需显式传入
req.WithContext(...)或直接用http.NewRequestWithContext
聚合结果与错误：用 sync.WaitGroup + channel 收集响应
避免用锁同步 map 存结果，推荐“发射-收集”模式：
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- 启动 goroutine 发起请求，完成后将结果（含 error）发送到同一 result channel
- 主 goroutine 启动 WaitGroup 计数，并在所有请求启动后关闭 result channel
- range 遍历 result channel，自然按完成顺序接收响应，也可配合 select 处理超时或提前退出
- 示例场景：调用 100 个用户信息接口，只需等最快 50 个返回即可继续后续逻辑，其余可忽略
重试与降级：简单但有效的健壮性设计
网络请求失败常见，但盲目重试会加剧问题。建议分层处理：
- 对 429（限流）、503（服务不可用）等状态码做指数退避重试（如 100ms → 200ms → 400ms），最多 2 次
- 对 400、401 等客户端错误直接失败，不重试
- 配置 fallback 值（如缓存数据、默认值），当重试后仍失败时兜底返回，保障主流程不中断
- 记录失败指标（如 Prometheus counter），便于监控异常突增
不复杂但容易忽略：HTTP client 复用 Transport、设置 MaxIdleConnsPerHost，否则高并发下会创建大量 TCP 连接，触发 “too many open files”。
