C++多线程编程首选std::thread，需用join或detach管理生命周期，共享数据须用mutex或atomic防护竞态，线程通信依赖condition_variable实现等待通知。
在 C++ 中实现多线程编程，最直接的方式是使用 std::thread（C++11 引入），它封装了底层线程操作，让开发者能安全、简洁地创建和管理并发执行的线程。
创建线程：传入可调用对象
std::thread 构造时接受一个可调用对象（函数指针、lambda、绑定后的函数对象等）及对应参数。注意：参数默认按值传递，如需引用需用 std::ref 包装。
- 直接调用普通函数：
void task(int id) { std::cout std::thread t(task, 42);
- 使用 lambda 表达式（更常用）：
int x = 10;
std::thread t([&x]() { x++; std::cout
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- 传递引用需显式包装：
std::vector
std::thread t([](std::vector
线程生命周期管理：join 与 detach
每个 std::thread 对象必须在析构前明确决定其归属：要么等待它结束（join()），要么分离它使其后台运行（detach()）。否则程序会调用 std::terminate() 终止。
-
t.join()：当前线程阻塞，直到t执行完成；适用于需要结果或同步完成的场景 -
t.detach()：将线程与std::thread对象解绑，成为“守护线程”，系统自动回收资源；适合不关心执行结果的后台任务（如日志上报） - 推荐在 RAII 封装中确保调用（例如自定义
scoped_thread类或使用std::jthread（C++20））
线程间共享数据：避免竞态与数据竞争
多个线程访问同一内存位置且至少一个为写操作时，若无同步机制，即构成未定义行为的数据竞争。常用防护手段：
-
std::mutex+std::lock_guard：最基础的互斥保护
std::mutex mtx;
int counter = 0;
auto inc = [&]() {
for (int i = 0; i std::lock_guard<:mutex> lock(mtx);
++counter;
}
};
- 避免死锁：按固定顺序加锁、使用
std::lock和std::adopt_lock、或改用无锁结构（如std::atomic处理简单标量） -
std::atomic适合计数器、标志位等轻量同步，性能优于互斥锁
线程通信：条件变量与等待通知机制
当线程需等待某个条件成立（如缓冲区非空、任务就绪），应使用 std::condition_variable 配合 std::mutex 实现高效等待，而非轮询。
- 生产者-消费者模型中，消费者等待队列非空：
std::queueq;
std::mutex q_mtx;
std::condition_variable q_cv;
// 消费者
std::unique_lock<:mutex> lock(q_mtx);
q_cv.wait(lock, [&q] { return !q.empty(); });
int val = q.front(); q.pop(); - 生产者插入后通知：
{
std::lock_guard<:mutex> lock(q_mtx);
q.push(val);
}
q_cv.notify_one(); // 或 notify_all()
