必须借助Power Pivot或Excel数据模型实现多表关联分析，包括启用工具、导入数据、建立主外键关系、用数据透视表调用关联字段、编写DAX度量值及通过数据模型界面管理关系。
如果您在Excel中需要将多个工作表中的数据进行关联分析，例如将订单表与客户表、产品表进行匹配以生成综合报表，则必须借助Power Pivot或Excel数据模型功能。以下是实现多表关联查询的具体操作步骤：
一、启用Power Pivot并加载数据表
Power Pivot是Excel内置的数据建模工具，支持建立关系型数据模型，允许用户导入多个表格并在其间定义关系。启用后可使用DAX语言进行高级计算，并支持大规模数据处理。
1、点击【文件】→【选项】→【自定义功能区】，勾选【Power Pivot】，点击确定。
2、在Excel主界面中，点击【Power Pivot】选项卡，选择【管理】打开Power Pivot窗口。
3、点击【从Excel获取数据】→【从工作簿】，依次导入订单表、客户表、产品表等所需数据表。
4、每张表导入后，在Power Pivot窗口中确认各列数据类型正确，尤其是用于关联的字段（如客户ID、产品ID）必须为相同数据类型。
二、在数据模型中创建表间关系
Excel数据模型依赖明确的关系定义来实现跨表查询，关系必须基于唯一标识字段（如主键与外键），且至少一端需具备唯一值约束（通常为主表的主键列）。
1、在Power Pivot窗口中，切换到【设计】选项卡，点击【创建关系】。
2、在弹出对话框中，从“表”下拉菜单选择订单表，在“列”中选择【客户ID】；在“相关查找表”中选择客户表，在“相关查找列”中选择【客户ID】。
3、点击【创建】完成一对多关系（一个客户对应多个订单）。
4、重复上述步骤，在订单表与产品表之间，通过【产品ID】字段建立第二条关系。
三、使用数据透视表调用关联数据
建立关系后，数据透视表可自动识别并展开关联字段，无需手动VLOOKUP或INDEX+MATCH，所有聚合结果均实时响应底层数据变化。
1、返回Excel工作表，点击【插入】→【数据透视表】→选择【使用此工作簿的数据模型】。
2、在数据透视表字段列表中，展开客户表，拖入【客户姓名】；展开订单表，拖入【订单金额】和【订单日期】。
3、右键单击数据透视表任意单元格，选择【刷新】，验证客户姓名是否正确对应其名下订单记录。
4、若需按地区汇总，可在客户表中添加【所在城市】字段并拖入行区域，系统自动穿透关联完成分组聚合。
四、编写DAX度量值实现跨表计算
DAX（Data Analysis Expressions）支持跨表引用，利用RELATED函数可直接提取关联表中的字段值，适用于构建派生指标，如客户总消费额、平均订单单价等。
1、在Power Pivot窗口中，切换到订单表，点击【主页】→【新建度量值】。
2、输入公式：客户总消费额 := SUMX(VALUES(客户表[客户ID]), CALCULATE(SUM(订单表[订单金额])))。
3、另建度量值：产品类别销售额 := SUMX(RELATEDTABLE(产品表), [订单金额])。
4、将新创建的度量值拖入数据透视表的【值】区域，观察其是否随行标签（如客户姓名、产品名称）动态更新。
五、通过Excel数据模型界面管理关系（替代Power Pivot）
Excel 2016及以后版本提供简化版数据模型管理入口，不依赖独立Power Pivot插件，适用于轻量级建模需求，所有关系与度量值同步至同一模型实例。
1、选中任一数据表区域，点击【数据】→【数据模型】→【管理数据模型】，直接进入模型视图。
2、在左侧“字段列表”中，右键点击某表名，选择【显示隐藏字段】确保关键ID列可见。
3、点击顶部【关系】按钮，进入关系图界面，手动拖拽客户表的【客户ID】至订单表的【客户ID】，系统自动检测并创建关系线。
4、双击关系线，确认关系类型为“单”（客户表）对“多”（订单表），交叉筛选方向设为“双向”，以支持从客户表向订单表反向筛选。
