实现收藏排行需先设计favorites表（含user_id、item_id、item_type等字段），再通过GROUP BY COUNT统计并按次数降序排列；可关联主表补充信息，加时间/状态等条件筛选，并用复合索引或预计算优化性能。
要实现收藏排行，核心是统计每个内容被收藏的次数，再按次数降序排列。MySQL 本身不提供“收藏”表结构，所以需要先有合理的数据表设计，再通过聚合查询拿到排行结果。
收藏表结构设计要点
典型场景中，收藏行为通常涉及两个主体：用户（user）和被收藏的内容（如文章、商品、视频等）。推荐使用一张独立的收藏关系表，例如：
- favorites 表：包含 user_id（收藏者）、item_id（被收藏对象ID）、item_type（可选，用于区分文章/商品等类型）、created_at（时间戳）
- 确保 (user_id, item_id, item_type) 组合唯一，避免重复收藏
- 为 item_id 和 item_type 建联合索引，提升分组统计效率
基础收藏排行查询语句
假设你要查“所有文章”的收藏数排行（item_type = 'article'），直接用 GROUP BY + COUNT 即可：
SELECT item_id AS article_id, COUNT(*) AS favorite_count FROM favorites WHERE item_type = 'article' GROUP BY item_id ORDER BY favorite_count DESC LIMIT 10;
这条语句返回收藏数最高的前10篇文章ID及对应次数。如果还需展示文章标题等信息，可 LEFT JOIN 文章主表（如 articles）：
SELECT a.id, a.title, COUNT(f.item_id) AS favorite_count FROM articles a LEFT JOIN favorites f ON f.item_id = a.id AND f.item_type = 'article' GROUP BY a.id, a.title ORDER BY favorite_count DESC LIMIT 10;
支持多维度筛选的进阶写法
实际业务中常需限定时间范围（如“近7天收藏榜”）或排除无效用户（如封禁用户、测试账号）：
- 加时间条件：
AND f.created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) - 排除特定用户：
AND f.user_id NOT IN (1001, 1002)或关联用户状态表过滤 - 只统计有效收藏（如未取消）：可在 favorites 表中增加 is_active 字段，默认为 1，取消时设为 0
示例（7天内活跃用户的收藏排行）：
SELECT f.item_id, COUNT(*) AS favorite_count FROM favorites f INNER JOIN users u ON f.user_id = u.id WHERE f.item_type = 'article' AND f.is_active = 1 AND u.status = 'active' AND f.created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) GROUP BY f.item_id ORDER BY favorite_count DESC LIMIT 10;
性能优化建议
当收藏量达百万级后，单纯 GROUP BY 可能变慢。可考虑：
- 在 item_type, item_id, is_active, created_at 上建立复合索引
- 对高频访问的排行榜（如日榜、周榜），用定时任务将结果预计算并存入 rankings 表，查询时直取
- 若实时性要求不高，可用 Redis 缓存 TOP-N 结果，减轻数据库压力
不复杂但容易忽略的是：确保 WHERE 条件中的字段都有索引支撑，否则 COUNT + GROUP BY 会触发全表扫描。
