Notion AI无法一键生成OKR是因提示词不匹配、数据库未预设或上下文缺失；需配置含关联属性的OKR数据库，用精准提示词触发AI生成结构化O与KR，通过模板按钮实现个人KR一键填充，并用Relations+Rollup自动聚合完成度。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您在Notion中使用Notion AI为团队快速构建OKR体系，但发现无法一键生成结构化目标与关键结果，可能是由于提示词不匹配、数据库未预设或AI上下文缺失所致。以下是实现OKR自动生成与目标逐层拆解的具体操作步骤：
一、配置OKR专用数据库与属性字段
此步骤确保Notion AI能识别目标层级关系并基于结构化数据生成内容。需提前建立包含“目标类型”“周期”“负责人”“权重”等属性的双向关联数据库。
1、在Notion页面中新建一个Database，选择“Table”视图。
2、为该数据库添加以下属性：名称（Title）、目标类型（Select，选项为“O”“KR”“Initiative”）、周期（Select，如“Q3-2024”）、负责人（People）、状态（Status）、权重（Number）、关联目标（Relation，指向同一数据库）。
3、点击右上角••• → “Properties”，将“关联目标”属性设置为双向同步关系。
4、保存后，在数据库首行输入顶层目标，例如：O：提升客户留存率至85%（Q3-2024），并将“目标类型”设为“O”。
二、使用精准提示词触发Notion AI生成OKR结构
Notion AI不会自动推断OKR逻辑，必须通过明确指令激活其目标拆解能力。提示词需包含角色、输出格式、层级约束与量化要求。
1、在数据库空白行中输入斜杠“/”，选择“Ask AI”或直接键入“/ai”。
2、输入以下完整提示词：你是一名OKR教练。请为‘提升客户留存率至85%（Q3-2024）’生成1个目标（O）和3个关键结果（KR），每个KR必须含可量化指标、基准值、目标值和验证方式。用无序列表输出，每项以‘KR-1：’‘KR-2：’编号，不加解释性文字。
3、按Enter执行，AI将返回结构化KR条目，如“KR-1：次月留存率从72%提升至80%，通过Amplitude导出报表验证”。
4、将AI输出内容复制粘贴至数据库新行，手动将每行“目标类型”设为“KR”，并用“关联目标”字段链接至上层O。
三、启用模板按钮实现团队成员一键填充个人OKR
通过Button + Template联动，让成员无需重复输入提示词即可调用预设AI逻辑生成个人层OKR，避免提示词偏差导致结果失真。
1、在OKR数据库上方添加一个Button块，命名为“生成我的KR”。
2、编辑按钮动作，选择“Add a page with template”，新建模板名为“Personal KR Draft”。
3、在该模板内插入一个Callout块，内含固定提示词：你是一名部门执行者。请基于上级目标‘{关联目标}’，生成2项个人KR，每项须包含具体动作动词（如‘完成’‘上线’‘提交’）、交付物、截止日期及验收标准。仅输出两行，不编号不空行。
4、保存模板后，团队成员点击按钮即创建新页，页面自动带入提示词，光标定位在AI输入框，直接按Enter即可生成。
四、利用Relations+Rollup自动聚合KR完成度至O层级
此步骤消除人工汇总误差，使上级目标页实时显示下属KR进度总览，支撑动态复盘而非静态填报。
1、在O所在数据库页面中，添加一个Rollup属性，命名为“KR完成率”。
2、设置Rollup来源为“关联目标”关系字段，聚合属性选“状态”，运算方式选“Show original”。
3、新增一个Formula属性，命名为“完成计数”，输入公式：if(prop("状态") == "Done", 1, 0)。
4、再建一个Rollup属性“已完成KR数”，来源同上，聚合属性选“完成计数”，运算方式选“Sum”；同步建“KR总数”，聚合属性选“Name”，运算方式选“Count”。
5、最终用Formula计算百分比：round(prop("已完成KR数") / prop("KR总数") * 100) + "%"。
