Python生成报表图表的核心是选对工具、理清流程：用pandas.to_excel导出Excel（支持多表与样式），matplotlib/seaborn绘图（注重清晰表达），Jinja2生成HTML综合报告，pdfkit+wkhtmltopdf一键转PDF。
Python分析结果输出报表和图表，核心是把数据转成易读、可分享的格式。关键不在代码多复杂，而在选对工具、理清流程——数据处理完，用合适库导出表格或画图，再按需调整样式和保存。
用pandas生成Excel报表
pandas自带to_excel()方法，能直接把DataFrame存为.xlsx文件，支持多表、样式基础设置：
- 单表导出：直接调用
df.to_excel("report.xlsx", index=False)，index=False避免写出行号 - 多工作表：用
pd.ExcelWriter上下文管理，依次写入不同Sheet，比如with pd.ExcelWriter("summary.xlsx") as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name="销售") - 加粗标题/调整列宽：需配合openpyxl（安装后传入
engine="openpyxl"），再用openpyxl对象操作单元格样式
用matplotlib/seaborn画统计图表
图表重在表达清晰，不是越花哨越好。matplotlib偏底层、控制细；seaborn语法简短、适合统计图：
- 折线图看趋势：用
plt.plot(df["date"], df["sales"])，加plt.xticks(rotation=45)防横坐标重叠 - 柱状图比大小：seaborn一行搞定
sns.barplot(data=df, x="category", y="amount") - 保存高清图：统一用
plt.savefig("chart.png", dpi=300, bbox_inches="tight")，bbox_inches="tight"防止标签被截
用Jinja2生成带样式的HTML报表
适合需要嵌入标题、说明文字、多张图表+表格的综合报告。Jinja2是模板引擎，把Python变量“填进”HTML结构里：
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- 先写一个
report_template.html，里面用{{ title }}、{% for row in data %}等占位符 - Python中加载模板，渲染数据：
template.render(title="月度分析", table=df.to_html(), chart_path="chart.png") - 生成的HTML可直接浏览器打开，也方便转PDF（用weasyprint或pdfkit）
一键导出PDF综合报告（含图+表）
如果最终要交PDF，推荐pdfkit + wkhtmltopdf组合：先用Jinja2生成HTML，再转PDF。比纯matplotlib绘图后拼接更灵活：
- 安装wkhtmltopdf（系统级工具，非pip包），再pip install pdfkit
- 代码里调用
pdfkit.from_file("report.html", "report.pdf")即可 - 注意HTML中图片路径用绝对路径或base64内联，否则PDF里可能不显示图表
