Go文件缓存分内存层（map+sync.RWMutex或第三方库）和HTTP层（ETag/Last-Modified/Cache-Control），协同降低IO压力与带宽消耗；内存缓存适用于中小规模静态文件，需配合过期清理与写时失效。
用 Go 实现文件缓存，核心是分两层：内存中快速读取热数据（如 map + sync.RWMutex 或第三方库），再配合 HTTP 协议级缓存（如 ETag、Last-Modified、Cache-Control）减少重复传输。两者结合，既降低磁盘/IO压力，又节省带宽、提升响应速度。
内存缓存：轻量级文件内容缓存
适合中小规模、读多写少的静态文件（如配置模板、小图标、JSON Schema）。不建议缓存大文件（如 >10MB），避免内存溢出。
- 用
sync.Map或带读写锁的map[string][]byte存储文件路径 → 内容字节切片 - 读取时先查内存，命中则直接返回；未命中则读文件、写入缓存、再返回
- 加简单过期机制：启动 goroutine 定期清理（如每 5 分钟扫描时间戳超时项），或使用
time.AfterFunc为每个条目设延迟清理 - 注意：Go 标准库没有内置带过期的内存缓存，可考虑
github.com/patrickmn/go-cache或github.com/bluele/gcache等成熟封装
HTTP 缓存：让客户端和服务端协同省流量
关键不是“服务端存不存”，而是告诉浏览器/代理“什么时候可以复用旧响应”。Go 的 http.ServeFile 默认不设缓存头，需手动补充。
- 对静态文件响应，设置
Cache-Control: public, max-age=3600（1 小时可复用） - 配合
ETag（内容哈希）或Last-Modified（文件修改时间），在GET请求带If-None-Match或If-Modified-Since时，返回304 Not Modified - 示例：用
http.FileServer包裹自定义FileSystem，重写Open方法，在http.File返回前写入缓存头和 ETag - 注意：若文件可能被外部进程修改（非 Go 应用写入），务必用
os.Stat().ModTime()或md5.Sum(fileBytes)动态生成 ETag，不能硬编码
组合策略：内存 + HTTP 缓存联动
内存缓存加速服务端读取，HTTP 缓存减少网络往返——二者正交，可同时启用。
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- 请求到达：先查内存缓存，有则取出内容 + 计算 ETag（如
fmt.Sprintf("%x", md5.Sum(content))） - 对比请求头中的
If-None-Match，匹配则直接写304，不读磁盘也不传正文 - 不匹配则写
200响应，附上ETag和Cache-Control头 - 若内存未命中，再读磁盘 → 写入内存缓存 → 同上流程返回
- 写操作（如上传覆盖文件）时，记得从内存缓存中删除对应 key，保证一致性
基本上就这些。不需要复杂框架，标准库 + 少量逻辑就能搭出高效文件缓存。重点是理清“谁在什么环节决定是否走缓存”——内存层管服务端效率，HTTP 层管客户端行为，各司其职。
