在 VSCode 中配置 MATLAB 开发环境需四步：一、安装 MATLAB Kernel 并配置 Jupyter 支持；二、安装 MATLAB Language Support 扩展以实现 .m 文件语法高亮与智能提示；三、通过 Code Runner 扩展调用 matlab -batch 执行脚本；四、使用 MATLAB Debugger 扩展连接 debugserver 实现外部进程调试。
如果您希望在 Visual Studio Code 中进行 MATLAB 相关的数据分析与科学计算工作，则需配置支持 MATLAB 语法、代码执行与调试的开发环境。以下是实现该目标的具体步骤：
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sequoia。
一、安装 MATLAB Kernel 并配置 Jupyter 支持
VSCode 本身不原生支持 MATLAB 执行，但可通过 Jupyter 扩展调用 MATLAB 作为内核，从而在 .ipynb 文件中运行 MATLAB 代码并可视化结果。
1、确保本地已安装 MATLAB R2021a 或更高版本，并启用 MATLAB 的 Python 接口支持。
2、在终端中运行命令：matlab -batch "pyenv('Version','auto'); matlab_kernel.install"，触发 MATLAB 自动安装 Jupyter 内核。
3、启动 VSCode，安装官方扩展 Jupyter 和 MATLAB（由 Gergely Kalapos 提供）。
4、新建一个 .ipynb 文件，在内核选择器中切换至 MATLAB，即可输入并运行 MATLAB 语句。
二、使用 MATLAB Language Support 扩展进行纯脚本编辑
该扩展提供 MATLAB 语法高亮、智能提示、括号匹配及基本代码检查功能，适用于编辑 .m 文件，但不支持直接运行。
1、在 VSCode 扩展市场中搜索并安装 MATLAB Language Support（作者：Gergely Kalapos）。
2、打开任意 .m 文件，确认右下角语言模式显示为 MATLAB。
3、编辑过程中可使用 Ctrl+Space 触发自动补全，函数参数提示将在悬浮窗口中显示。
MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C，C++和FORTRAN）编写的程序。MATLAB基础知识；命令窗口是用户与MATLAB进行交互作业的主要场所，用户输入的MATLAB交互命令均在命令窗口执行。 感兴趣的朋友可以
三、通过 Code Runner 扩展执行 MATLAB 脚本
Code Runner 可调用系统级命令行工具运行当前文件，需配合 MATLAB 命令行接口（matlab -batch）实现一键执行。
1、安装 VSCode 扩展 Code Runner（作者：Jun Han）。
2、打开 VSCode 设置（Settings），搜索 code-runner.executorMap，点击“在 settings.json 中编辑”。
3、在 json 数组中添加键值对："matlab": "matlab -batch \\\"try, run('$fileName'); catch e, disp(e.message); end\\\""。
4、保存后，打开 .m 文件，点击右上角三角形运行按钮，或使用快捷键 Ctrl+Alt+N 即可执行。
四、配置外部 MATLAB 进程调试支持
利用 MATLAB 提供的 debugserver 工具，可在 VSCode 中连接正在运行的 MATLAB 会话，实现断点、变量查看与单步执行。
1、在 MATLAB 命令窗口中执行：debugserver('127.0.0.1', 34800)，启动调试服务。
2、在 VSCode 中安装扩展 MATLAB Debugger（作者：MathWorks）。
3、创建 .vscode/launch.json 文件，配置 type 为 matlab，address 为 127.0.0.1，port 为 34800。
4、设置断点后，点击 VSCode 调试面板中的绿色启动按钮，即可连接并控制 MATLAB 执行流程。
