javascript中生成随机数最常用math.random()，但需正确处理范围、精度、去重和分布：闭区间整数用math.floor(math.random()(max-min+1))+min；保留n位小数用math.round(math.random()10n)/10n；去重推荐洗牌或set；正态分布可用box-muller变换。
JavaScript 中生成随机数最常用的方法是 Math.random()，但它默认只返回 [0, 1) 区间的浮点数。想得到整数、指定范围、唯一值或满足特定分布，需要配合其他操作。关键不是“用不用 Math.random”，而是“怎么用对”。
生成指定范围的整数（含上下界）
很多人写错成 Math.floor(Math.random() * (max - min)) + min，结果 max 永远取不到。正确写法要确保 max 可达：
- 生成 [min, max] 闭区间整数：
Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min - 例子：随机 1~6（模拟骰子）→
Math.floor(Math.random() * 6) + 1 - 若需 [min, max)，则去掉 +1：
Math.floor(Math.random() * (max - min)) + min
生成随机小数并控制精度
Math.random() 本身精度足够，但显示或比较时可能需要保留位数。不建议用 .toFixed() 后再参与计算（它返回字符串），推荐用乘除法四舍五入：
- 保留 2 位小数（数值类型）：
Math.round(Math.random() * 100) / 100 - 更通用：保留 n 位 →
Math.round(Math.random() * Math.pow(10, n)) / Math.pow(10, n) - 注意：
Math.random()不可能返回 1，所以Math.random().toFixed(10)最大是 "0.9999999999"
避免重复的简单随机序列（如抽签）
连续调用 Math.random() 不能保证不重复。真要“不重样”，得先建好池子再打乱或抽取：
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- 打乱数组（Fisher–Yates 洗牌）：
arr.sort(() => Math.random() - 0.5)（简单场景可用，非严格均匀） - 更可靠方式：手动实现洗牌，或用 Set 缓存已用值，循环生成直到不重复
- 例子：从 1~10 随机取 3 个不重复数：
[...new Set(Array.from({length: 10}, (_, i) => i + 1).map(() => Math.ceil(Math.random() * 10)))].slice(0, 3)（适合小规模）
生成正态分布等非均匀随机数（进阶）
Math.random() 天然均匀分布。如需近似正态（高斯）分布，可用 Box-Muller 变换：
- 基础版（标准正态）：
const randGauss = () => { const u = 1 - Math.random(); const v = Math.random(); return Math.sqrt(-2 * Math.log(u)) * Math.cos(2 * Math.PI * v); }; - 调整均值 μ 和标准差 σ：
μ + σ * randGauss() - 注意：此方法有性能开销，且极小概率出现 NaN（log(0)），实际中可加兜底
u = Math.max(0.000001, u)
基本上就这些。Math.random 是起点，不是终点。用对范围、注意边界、区分类型、按需变换——随机，也可以很靠谱。
