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C++如何动态分配二维数组?(代码示例)

尼克

尼克

发布时间:2025-12-16 19:03:07

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来源于php中文网

原创

C++动态分配二维数组常用“指针的指针”和“一维模拟二维”两种方式:前者直观但内存不连续,后者高效且缓存友好;示例包含行指针数组及每行独立分配的实现。

c++如何动态分配二维数组?(代码示例)

在C++中,动态分配二维数组有多种方式,最常用的是“指针的指针”和“一维模拟二维”。前者更直观但内存不连续;后者更高效且缓存友好。下面给出两种主流方法的清晰代码示例和关键说明。

方法一:用 new 分配指针数组(行指针 + 每行独立分配)

先分配一个指向指针的指针(int**),再为每一行单独分配内存。注意:每行内存地址可能不连续。

int** create2DArray(int rows, int cols) {
    int** arr = new int*[rows];  // 分配行指针数组
    for (int i = 0; i // 使用示例
int main() {
int rows = 3, cols = 4;
int** mat = create2DArray(rows, cols);<pre class="brush:php;toolbar:false;">// 赋值
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < cols; ++j) {
        mat[i][j] = i * cols + j;
    }
}

// 释放内存(顺序相反)
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
    delete[] mat[i];  // 先删每行
}
delete[] mat;         // 再删指针数组
return 0;

}

方法二:用单次 new 分配一维内存,再用指针偏移模拟二维

只调用一次 new,内存连续,访问更快,也更易管理。通过 arr[i][j] 语法需借助中间指针数组,或直接用 arr[i * cols + j] 访问。

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

// 方式 A:返回 int**(封装偏移逻辑)
int** create2DArrayContiguous(int rows, int cols) {
    int* data = new int[rows * cols];      // 单次分配所有元素
    int** arr = new int*[rows];            // 分配行指针
    for (int i = 0; i // 使用后释放:
void delete2DArrayContiguous(int*<em> arr, int</em> data) {
delete[] arr;   // 删除行指针数组
delete[] data;  // 删除实际数据
}<p>// 方式 B:更简洁 —— 直接用一维数组 + 下标计算(推荐初学者/简单场景)
int<em> mat = new int[rows </em> cols];
mat[i * cols + j] = value;  // 等价于二维 mat[i][j]
delete[] mat;</p>

现代 C++ 推荐:用 std::vector 替代裸 new

避免手动内存管理,更安全、简洁,支持自动扩容和 RAII:

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#include <vector>
<p>// 创建 rows × cols 的二维 vector
std::vector<std::vector<int>> mat(rows, std::vector<int>(cols));</p><p>// 赋值
mat[1][2] = 42;</p><p>// 自动析构,无需 delete</p>

若对性能敏感(如大矩阵),可用一维 vector 模拟二维:std::vector<int> mat(rows * cols);</int>,配合下标计算。

注意事项与常见错误

动态分配二维数组容易出错,以下几点务必留意:

  • new[] 分配的必须用 delete[] 释放,不能混用 delete
  • 指针的指针方式中,忘记释放某一行会导致内存泄漏
  • 不要返回局部指针(如函数内定义的数组地址)
  • C++ 中没有内置的“动态二维数组类型”,int arr[][N] 只能用于栈上且列数 N 必须是编译期常量
  • 如果使用 malloc / free,需注意构造/析构函数不会被调用(不适用于类对象)

基本上就这些。选哪种方式取决于需求:教学或小项目用 vector;高性能计算倾向一维连续内存;兼容旧代码或需指针语法时用指针的指针。关键是理解内存布局和生命周期。

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