递归方法需定义基准情况和递归调用，如阶乘中n==0或1时返回1，否则调用factorial(n-1)，通过类名直接调用，注意避免无限递归导致栈溢出。
在Java中，递归方法是指一个方法在其内部调用自身的过程。这种技术特别适用于可以分解为相似子问题的场景，比如计算阶乘、斐波那契数列、树的遍历等。要正确使用递归，必须定义终止条件（基准情况），否则会导致无限调用，最终引发栈溢出错误。
如何定义递归方法
定义递归方法需要两个核心部分：基准情况和递归调用。
- 基准情况（Base Case）：这是递归停止的条件，防止无限循环。例如，计算阶乘时，0! 或 1! 等于1，这就是基准情况。
- 递归调用（Recursive Call）：方法调用自身，并传入更接近基准情况的参数，逐步缩小问题规模。
下面是一个计算阶乘的递归方法示例：
public static int factorial(int n) {if (n == 0 || n == 1) {
return 1; // 基准情况
}
return n * factorial(n - 1); // 递归调用
}
如何调用递归方法
递归方法的调用方式与普通静态方法一致，通过类名或对象实例（取决于方法是否为静态）进行调用。
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例如，调用上面定义的factorial方法：
public static void main(String[] args) {
int result = factorial(5);
System.out.println("5的阶乘是：" + result);
}
输出结果为：5的阶乘是：120。程序会逐层展开递归调用，直到达到n=1，然后逐层返回结果。
递归使用的注意事项
虽然递归代码简洁易懂，但使用时需要注意以下几点：
- 必须有明确的终止条件，否则会引发StackOverflowError。
- 避免重复计算，如斐波那契数列的朴素递归实现效率极低，可结合记忆化优化。
- 注意调用栈深度，对于大输入值，递归可能导致栈溢出，此时应考虑改用循环（迭代）方式。
实际应用示例：斐波那契数列
斐波那契数列定义为：F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)。递归实现如下：
public static int fibonacci(int n) {if (n return n;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}
调用fibonacci(6)将返回8。尽管逻辑清晰，但该方法存在大量重复计算，适合用于理解递归原理，但在生产环境中建议使用动态规划优化。
基本上就这些。掌握递归的关键是理解问题能否拆解为更小的同类型问题，并准确设置退出条件。多练习典型例子有助于加深理解。
