农历是阴阳合历，以朔望月定月、回归年定年，通过十九年七闰和二十四节气协调月相与太阳运行；阴历则是纯月相历，无节气、不置闰，年长恒为354–355天，与季节渐行渐远。
如果您在查阅传统节日日期、择吉或对照节气时发现“阴历”与“农历”标注不一致，或在线转换工具输出结果存在偏差，则可能是由于二者本质不同却常被混用所致。以下是辨析与转换操作的实用指南：
一、理解阴历与农历的根本差异
阴历是纯月相历法，仅依据朔望月长度（约29.53天）安排月份，全年12个月共约354天，不设闰月协调太阳年，因此年份与季节逐年偏移；农历则是阴阳合历，既以朔望定月，又通过十九年七闰规则插入闰月，并绑定二十四节气反映太阳黄道位置，确保春节始终落在冬春之交、农事节律与气候同步。
1、观察该历法是否包含二十四节气标记——含节气者必为农历，纯阴历无节气。
2、检查其年份长度是否固定为354–355天——若每年天数恒定且无闰月设置，即为阴历。
3、核对月首定义：农历初一严格对应实际朔日（日月黄经相等时刻），而部分阴历系统（如伊斯兰历）采用观测新月或固定周期推算，不依赖天文实测。
二、识别当前所用历法类型的方法
可通过公开权威历表比对关键节点：例如2025年立春为2月3日，若某历法将该日标为“正月初六”，则属农历；若同日被标为“腊月廿七”且全年无闰月、节气缺失，则属阴历推算体系。中国官方发布的《农历编算规范》（GB/T 33661-2017）明确农历必须包含节气、朔日及闰月规则，而阴历无此强制要求。
1、访问中国科学院紫金山天文台官网，查阅当年《农历日历》PDF文件——其中含完整节气时刻与闰月说明者为标准农历。
2、比对伊斯兰历2025年元旦（Shawwal 1, 1446 AH）对应公历日期为2025年3月30日，若某工具将该日同时标为“农历二月廿九”，则该工具混淆了两种历法体系。
3、查看手机系统日历设置：iOS/Android中“农历”选项实际调用的是中国农历数据源，而“Lunar Calendar”英文标签下可能默认加载伊斯兰阴历，需手动切换数据源。
三、使用在线转换工具的注意事项
主流在线转换服务（如timeanddate.com、chinese-calendar.net、中华万年历APP）底层算法不同，部分仅做简单月相映射，未嵌入节气计算模块，导致节气日、闰月起止时间误差可达1–2日。正确使用需确认其是否声明支持“中国农历”或“阴阳合历”标准。
1、在timeanddate.com页面选择“Chinese Calendar”而非“Lunar Calendar”选项——前者内置紫金山天文台节气算法，后者为通用阴历推算。
2、中华万年历APP中进入“设置→历法模式”，勾选“显示节气”并确认“闰月显示开启”——未开启此两项即退化为阴历显示模式。
3、输入公历日期后，对比左右双栏：左侧显示“乙巳年十一月十二”，右侧若同时显示“大雪后第5日”“距冬至12天”，则为农历；若仅显示“第287天”“月相：亏凸月”，则为阴历解析。
四、手动验证转换结果真伪的步骤
当工具输出存疑时，可借助天文常数反向校验：已知2025年冬至时刻为12月21日21:02（UTC+8），按农历规则，冬至所在月份必为十一月；若某转换结果将12月21日标为“十月廿三”，则该结果错误。另查2025年有闰六月，故农历全年应为13个月，总天数384天，凡显示354天或无闰月标识者，均非中国农历。
1、打开NASA喷气推进实验室HORIZON系统，输入2025-12-21，查询地月日三体几何关系——朔日时刻（日月黄经差0°）应出现在12月29日16:27左右，对应农历腊月初一。
2、检索《中国天文年历2025》电子版，定位“节气与朔望时刻表”章节——所有节气时刻精确到秒，且每个节气均标注所属农历月份及干支。
3、比对同一公历日期在紫金山天文台官网与转换工具中的农历月建：例如2025年1月29日，官网标为“乙巳年正月初一”，若工具标为“甲辰年腊月廿二”，则其未执行跨年闰月调整，属错误映射。
五、避免常见转换错误的操作要点
多数误判源于忽略农历“月建”与“节气月”的双重结构：农历月份以朔日为界，而节气划分以太阳黄经每15°为一节气，两者起始点不同步。例如2025年立春（2月3日）虽在正月内，但该月建仍为“寅月”，而节气月“立春”标志着寅月开始，此即“节令建月”机制。阴历无此结构，仅按月相循环编号。
1、禁用仅支持“初一=新月”单条件匹配的简易转换器——必须同时满足朔日+节气+闰月三重约束才符合农历定义。
2、遇到“腊月廿九即除夕”情形时，核查该年是否为小尽年：2025年腊月为小月（29天），故除夕为腊月廿九；若工具将2025年除夕标为腊月三十，则其月大小判定错误。
3、导出数据至Excel时，勿直接复制网页表格——部分网站渲染层隐藏节气字段，需右键“查看网页源代码”搜索“JieQi”或“solar-term”确认原始数据完整性。
