openpyxl通过worksheet对象操作.xlsx文件，以行列坐标或索引（从1开始）定位单元格，用.value读写数据，支持单单元格、整行/列、区域遍历及公式写入，需wb.save()保存，不支持.xls格式。
openpyxl 是 Python 中操作 Excel（.xlsx）文件最常用的库，读取和写入数据都围绕 Worksheet（工作表）对象展开。核心思路是：通过行列坐标（如 A1、B3）或行列索引（从 1 开始）定位单元格，再用 .value 属性获取或设置内容。
读取数据：按坐标、按行、按列或遍历区域
读取前需先加载工作簿并选中工作表：
wb = load_workbook("data.xlsx")ws = wb["Sheet1"] # 或 wb.active
-
单个单元格：用坐标（字符串）或行列索引（整数，从 1 开始）
ws["A1"].value # → 返回 A1 单元格的值
ws.cell(row=2, column=3).value # → 返回第2行第3列（即 C2）的值 -
整行/整列：返回生成器，可转为列表
list(ws[2]) # 第2行所有单元格（Cell 对象）
[cell.value for cell in ws[2]] # 只取值
list(ws["A"]) # A 列所有非空单元格 -
矩形区域：用切片语法，返回二维元组
for row in ws["B2:D5"]: # 遍历 B2 到 D5 区域的每一行
for cell in row:
print(cell.value)
写入数据：直接赋值，支持多种类型
写入无需额外方法，直接给 .value 赋值即可。openpyxl 自动处理字符串、数字、布尔、日期、公式等：
移动端无限滚动加载瀑布流
下载
里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。
-
单个单元格
ws["C4"] = "完成"
ws.cell(5, 2).value = 99.5 # 第5行第2列（B5）写入浮点数 -
批量写入（逐行）：传入嵌套列表，每子列表是一行
data = [
["姓名", "年龄", "城市"],
["张三", 28, "北京"],
["李四", 32, "上海"]
]
for row in data:
ws.append(row) # 自动追加到末尾新行 -
写入公式：字符串形式，以
=开头
ws["E2"] = "=SUM(B2:D2)"
保存与注意事项
写入后必须调用 wb.save() 才会真正写入文件；读取时若不加 read_only=True，默认加载全部数据到内存，大文件建议按需使用只读模式。
- 行列索引从 1 开始（不是 0），别混淆
ws.cell(row=1, column=1)和数组下标 - 写入日期时间需用 Python 的
datetime对象，openpyxl 自动格式化 - 修改已存在的单元格会覆盖原值；写入空值可用
None - 不支持 .xls（Excel 97-2003）格式，仅限 .xlsx / .xlsm / .xltx 等
基本上就这些。熟练掌握 ws["A1"] 和 ws.cell(row, column) 两种访问方式，再配合 .value，读写就非常自然了。
