0

0

C++怎么实现拓扑排序算法_C++图论与有向无环图(DAG)应用

裘德小鎮的故事

裘德小鎮的故事

发布时间:2025-11-30 11:54:06

|

909人浏览过

|

来源于php中文网

原创

拓扑排序适用于有向无环图,通过Kahn算法或DFS实现,用于确定节点线性序列以满足依赖关系,如课程安排或任务调度。

c++怎么实现拓扑排序算法_c++图论与有向无环图(dag)应用

拓扑排序是图论中针对有向无环图(DAG)的一种线性排序算法,它能将图中的所有顶点排成一个序列,使得对于每一条有向边 (u, v),u 在序列中都出现在 v 的前面。C++ 中实现拓扑排序主要有两种方法:基于深度优先搜索(DFS)和基于入度的 Kahn 算法。

1. 什么是拓扑排序?

拓扑排序只适用于有向无环图(DAG)。如果图中存在环,则无法进行拓扑排序,因为会出现逻辑矛盾(比如 A 必须在 B 前,B 又必须在 A 前)。

典型应用场景包括:

  • 课程学习顺序安排
  • 工程任务调度
  • 编译依赖处理

2. 使用 Kahn 算法(基于入度)

Kahn 算法是一种广度优先的思想,通过不断移除入度为 0 的节点来构建拓扑序列。

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

步骤如下:

知元AI
知元AI

AI智能语音聊天 对讲问答 AI绘画 AI写作 AI创作助手工具

下载
  • 计算每个节点的入度
  • 将所有入度为 0 的节点加入队列
  • 从队列中取出节点,加入结果序列,并将其邻居的入度减 1
  • 若某邻居入度变为 0,则加入队列
  • 重复直到队列为空
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

vector topologicalSort(int n, vector>& adj) {
    vector indegree(n, 0);
    
    // 计算每个节点的入度
    for (int u = 0; u < n; u++) {
        for (int v : adj[u]) {
            indegree[v]++;
        }
    }

    queue q;
    // 将入度为 0 的节点入队
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (indegree[i] == 0) {
            q.push(i);
        }
    }

    vector topo;
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        topo.push_back(u);

        // 遍历 u 的邻居,减少其入度
        for (int v : adj[u]) {
            indegree[v]--;
            if (indegree[v] == 0) {
                q.push(v);
            }
        }
    }

    // 若结果长度不等于节点数,说明存在环
    if (topo.size() != n) {
        return {}; // 返回空表示无法拓扑排序
    }

    return topo;
}

3. 使用 DFS 实现拓扑排序

DFS 方法通过后序遍历的方式记录节点,然后逆序输出即为拓扑序列。

需要维护三个状态:

  • 未访问(0)
  • 正在访问(1,用于检测环)
  • 已完成(2)
vector topo;
vector visited;

bool dfs(int u, vector>& adj) {
    if (visited[u] == 1) return false; // 存在环
    if (visited[u] == 2) return true;  // 已完成

    visited[u] = 1;
    for (int v : adj[u]) {
        if (!dfs(v, adj)) return false;
    }
    visited[u] = 2;
    topo.push_back(u); // 后序添加
    return true;
}

vector topologicalSortDFS(int n, vector>& adj) {
    visited.assign(n, 0);
    topo.clear();

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (visited[i] == 0) {
            if (!dfs(i, adj)) {
                return {}; // 存在环
            }
        }
    }

    reverse(topo.begin(), topo.end());
    return topo;
}

4. 完整示例与测试

以下是一个完整可运行的例子:

int main() {
    int n = 6;
    vector> adj(n);

    // 构建图:0→1, 0→2, 1→3, 2→3, 3→4, 4→5
    adj[0].push_back(1);
    adj[0].push_back(2);
    adj[1].push_back(3);
    adj[2].push_back(3);
    adj[3].push_back(4);
    adj[4].push_back(5);

    vector result = topologicalSort(n, adj);

    if (result.empty()) {
        cout << "图中存在环,无法进行拓扑排序。\n";
    } else {
        cout << "拓扑排序结果:";
        for (int x : result) {
            cout << x << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

输出结果应为:0 1 2 3 4 5,符合依赖关系。

基本上就这些。Kahn 算法更直观,适合初学者;DFS 方法更贴近递归思维,也便于检测环。根据实际需求选择即可。注意建图方式(邻接表)和边界处理,拓扑排序就能稳定运行。

相关专题

更多
页面置换算法
页面置换算法

页面置换算法是操作系统中用来决定在内存中哪些页面应该被换出以便为新的页面提供空间的算法。本专题为大家提供页面置换算法的相关文章,大家可以免费体验。

404

2023.08.14

Golang 性能分析与pprof调优实战
Golang 性能分析与pprof调优实战

本专题系统讲解 Golang 应用的性能分析与调优方法,重点覆盖 pprof 的使用方式,包括 CPU、内存、阻塞与 goroutine 分析,火焰图解读,常见性能瓶颈定位思路,以及在真实项目中进行针对性优化的实践技巧。通过案例讲解,帮助开发者掌握 用数据驱动的方式持续提升 Go 程序性能与稳定性。

1

2026.01.22

html编辑相关教程合集
html编辑相关教程合集

本专题整合了html编辑相关教程合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

38

2026.01.21

三角洲入口地址合集
三角洲入口地址合集

本专题整合了三角洲入口地址合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

19

2026.01.21

AO3中文版入口地址大全
AO3中文版入口地址大全

本专题整合了AO3中文版入口地址大全,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

276

2026.01.21

妖精漫画入口地址合集
妖精漫画入口地址合集

本专题整合了妖精漫画入口地址合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

71

2026.01.21

java版本选择建议
java版本选择建议

本专题整合了java版本相关合集,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

3

2026.01.21

Java编译相关教程合集
Java编译相关教程合集

本专题整合了Java编译相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

14

2026.01.21

C++多线程相关合集
C++多线程相关合集

本专题整合了C++多线程相关教程,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

6

2026.01.21

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
C# 教程
C# 教程

共94课时 | 7.2万人学习

C 教程
C 教程

共75课时 | 4.2万人学习

C++教程
C++教程

共115课时 | 13.2万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号