C++中矩阵乘法通过三重循环实现，要求第一个矩阵列数等于第二个矩阵行数。使用二维数组定义矩阵A（2×3）和B（3×2），计算结果C为2×2矩阵，元素由对应行乘列累加得出，输出为58 64 和139 154。
在C++中实现矩阵乘法，通常使用二维数组或动态分配的指针数组来表示矩阵。下面是一个基于固定大小二维数组的矩阵乘法代码示例，逻辑清晰、易于理解。
矩阵乘法的基本条件
两个矩阵能相乘的前提是：第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。若矩阵A为 m×n，矩阵B为 n×p，则结果矩阵C为 m×p。
代码实现（使用二维数组）
#include <iostream>
using namespace std;
<p>const int ROW_A = 2; // A的行数
const int COL_A = 3; // A的列数 = B的行数
const int COL_B = 2; // B的列数</p><p>void matrixMultiply(int A[ROW_A][COL_A], int B[COL_A][COL_B], int C[ROW_A][COL_B]) {
for (int i = 0; i < ROW_A; ++i) {
for (int j = 0; j < COL_B; ++j) {
C[i][j] = 0; // 初始化
for (int k = 0; k < COL_A; ++k) {
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
}
}
}
}</p><p>void printMatrix(int mat[][COL_B], int rows, int cols) {
for (int i = 0; i < rows; ++i) {
for (int j = 0; j < cols; ++j) {
cout << mat[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}</p><p>int main() {
// 定义两个矩阵
int A[ROW_A][COL_A] = {
{1, 2, 3},
{4, 5, 6}
};</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>int B[COL_A][COL_B] = {
{7, 8},
{9, 10},
{11, 12}
};
int C[ROW_A][COL_B]; // 存储结果
matrixMultiply(A, B, C);
cout << "结果矩阵：" << endl;
printMatrix(C, ROW_A, COL_B);
return 0;}
输出结果
运行上述代码，输出为：
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
58 64 139 154
这正是：
- C[0][0] = 1×7 + 2×9 + 3×11 = 58
- C[0][1] = 1×8 + 2×10 + 3×12 = 64
- C[1][0] = 4×7 + 5×9 + 6×11 = 139
- C[1][1] = 4×8 + 5×10 + 6×12 = 154
扩展建议
如果需要处理任意大小的矩阵，可以改用动态内存分配（如 new/delete）或使用 std::vector<std::vector<int>> 来代替固定数组，提升灵活性。
基本上就这些，核心是三重循环：外层控制结果矩阵的行列，内层累加对应乘积。只要理解了矩阵乘法的数学规则，代码实现并不复杂但容易忽略边界对齐。
