使用即梦AI生成照片级真实感图像需优化提示词结构、调整采样参数、启用高清修复、控制光影色彩，并结合参考图强化。1、正向提示词加入photorealistic、ultra-realistic等关键词，主体描述具体化，如“30岁男性，亚洲面孔，短黑发，穿深灰色羊毛大衣”，并添加环境细节如“雨后街道反光，路灯暖光与天空冷光对比”；2、选用RealisticVision等写实模型，设置Steps为25-40，CFG Scale为7-10；3、开启Hires. fix，放大倍数1.5或2.0，选择ESRGAN_4x算法，Denoising Strength设为0.3-0.5；4、提示词中明确光源如“golden hour, softbox lighting”，避免多光源冲突，后期微调对比度与白平衡；5、使用构图相似的真实照片作为底图，上传至图生图模块，去噪强度0.4-0.6，配合精准提示词生成高保真图像。
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如果您希望使用即梦AI生成具有照片级真实感的图像，但发现输出效果偏卡通或失真，可能是参数设置或提示词结构不够精准所致。以下是提升写实出图质量的关键操作步骤。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、优化提示词结构
精准的提示词能显著提升AI对真实场景的理解能力，确保画面细节符合现实逻辑。
1、在正向提示词中优先加入写实类关键词，例如：photorealistic, ultra-realistic, high detail, 8K UHD, natural lighting。
2、描述主体时使用具体属性词汇，如“30岁男性，亚洲面孔，短黑发，穿深灰色羊毛大衣”而非“一个男人”。
3、添加环境细节，例如“城市街道背景，雨后地面反光，路灯暖光与天空冷光对比”以增强空间真实感。
二、调整模型采样参数
合适的生成参数可避免过度平滑或噪点过多，使皮肤纹理、布料褶皱等更贴近真实摄影。
1、选择适合写实风格的基础模型，如RealisticVision或Photorealistic Model Pack。
2、将采样步数（Steps）设置为25-40之间，过低会导致细节缺失，过高可能引入伪影。
3、调节CFG Scale值在7-10范围内，数值过高会使色彩和光影过于生硬。
三、启用高清修复功能
通过后期放大与细节重绘，进一步增强图像分辨率和局部真实度。
1、在生成后点击“Hires. fix”选项，开启高清修复模式。
2、设置放大倍数为1.5或2.0，并选择ESRGAN_4x作为放大算法。
3、调整重绘强度（Denoising Strength）在0.3-0.5之间，保留原始构图的同时补充微观纹理。
四、控制光影与色彩表现
合理的光照模拟是实现真实感的核心要素之一，需明确光源方向与色温关系。
1、在提示词中指定光源类型，如“cinematic lighting, golden hour, softbox lighting”。
2、避免使用多个冲突光源描述，防止AI混淆导致阴影错乱。
3、后处理阶段可在外部软件中微调对比度与白平衡，使整体色调接近RAW照片质感。
五、使用参考图像进行图生图强化
借助已有真实照片作为输入引导，可大幅提升输出的一致性与真实性。
1、准备一张构图相似的真实人物或场景照片作为底图。
2、上传至图生图（Image to Image）模块，设置去噪强度为0.4-0.6。
3、结合精确提示词，让AI在保持结构的基础上渲染出高保真视觉效果。
