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FLUX.2 图像生成模型发布,针对 NVIDIA RTX GPU 优化

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发布时间:2025-11-28 15:06:02

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来源于php中文网

原创

flux.2 图像生成模型发布,针对 nvidia rtx gpu 优化

由专注于视觉生成式人工智能研发的先锋实验室 Black Forest Labs 推出的全新图像生成模型系列——FLUX.2,于11月25日正式亮相。

该模型集成了多项创新功能,例如支持多参考图像生成,可在批量创建数十张风格一致图像的同时,保留照片级细节与更锐利的文字呈现效果。

NVIDIA 联合 Black Forest Labs 及 ComfyUI 团队,在 FLUX.2 发布之初即实现了对 FP8 量化的支持,并针对 RTX GPU 进行深度性能优化,使显存占用减少达 40%,运行效率提升同样高达 40%。

用户无需额外安装复杂工具,新模型可直接在 ComfyUI 中调用使用。

突破性的视觉智能能力

FLUX.2 所生成的图像极为逼真,即使在大幅面输出下仍能维持卓越画质。其最高可达 400 万像素的分辨率,结合真实世界的光影模拟和物理渲染机制,有效消除了传统 AI 图像中常见的“人工痕迹”。

此次更新还引入了直接姿态控制功能,让用户能够精准设定画面中人物或主体的姿态。此外,模型在处理信息图表、界面截图以及包含多种语言文本的内容时,也能生成清晰可读的文字。全新的多图参考功能允许创作者最多上传六张参考图像,以统一风格或主题进行创作,免去繁琐的模型微调步骤。

FLUX.2 图像生成模型发布,针对 NVIDIA RTX GPU 优化

极致写实的细节表现。图片由 Black Forest Labs 提供

欲了解 FLUX.2 的完整特性,请访问 Black Forest Labs 官方博客。

专为 RTX 平台优化

尽管 FLUX.2 功能强大,但其硬件需求也相当严苛。该模型具备 32B 参数规模,完整加载需占用高达 90GB 显存。即便启用流行的 lowVRAM 模式(仅加载当前所需模型部分),依然需要 64GB 显存,远超大多数消费级显卡的承载能力。

Nanonets
Nanonets

基于AI的自学习OCR文档处理,自动捕获文档数据

下载

为让更多创作者得以运行 FLUX.2,NVIDIA 与 Black Forest Labs 共同推进 FP8 量化技术的应用,在几乎不损失图像质量的前提下,将显存消耗降低 40%。

FLUX.2 图像生成模型发布,针对 NVIDIA RTX GPU 优化

即刻体验 FLUX.2

为了让模型顺利运行于 GeForce RTX 显卡之上,NVIDIA 与 ComfyUI —— 一款广受青睐的可视化生成式 AI 应用程序 —— 深度协作,优化并增强了其内存卸载(weight streaming)功能。

升级后,用户可将部分模型数据暂存至系统内存,从而扩展可用显存空间。虽然系统内存速度低于显存,会带来一定性能折损,但整体仍可流畅运行。

与此同时,NVIDIA 持续与 ComfyUI 团队合作,进一步优化模型在 NVIDIA 与 GeForce RTX GPU 上的表现,包括全面支持并加速 FP8 版本模型的推理过程。

现在即可开始使用 FLUX.2:请更新至最新版 ComfyUI,查看官方提供的 FLUX.2 模板,或前往 Black Forest Labs 的 Hugging Face 页面下载模型权重文件。

有关 NVIDIA RTX AI PC 的更多信息,欢迎关注其官方微博抖音哔哩哔哩账号。

软件相关说明请参阅官方声明。

关于 NVIDIA

NVIDIA(NASDAQ: NVDA)是全球领先的加速计算技术企业。

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