浮点数精度问题源于IEEE 754标准无法精确表示如0.1等十进制小数，导致0.1 + 0.2 ≠ 0.3；解决方法包括使用Number.EPSILON比较、整数换算或toFixed。BigInt可处理超大整数，通过尾缀n创建，支持大数运算但不兼容Number和Math方法，适用于ID、时间戳等场景。
JavaScript 中的数字运算看似简单，但在处理浮点数时常常出现精度问题。同时，当需要处理超出安全整数范围的大数时，BigInt 提供了有效解决方案。本文将解释浮点数精度误差的原因，并介绍如何使用 BigInt 避免大数计算问题。
浮点数精度问题
JavaScript 使用 IEEE 754 标准的双精度 64 位浮点数表示所有数字。这种格式能表示很大或很小的数，但无法精确表示某些十进制小数。
例如：
0.1 + 0.2 === 0.3 // false0.1 + 0.2 // 结果是 0.30000000000000004
这是因为 0.1 和 0.2 在二进制中是无限循环小数，就像十进制中 1/3 = 0.333... 一样，只能近似存储。
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常见受影响的操作包括：
- 加减法：如 0.1 + 0.2
- 乘除法：如 0.4 / 0.2 可能得到 1.999999...
- 比较操作：直接用 === 判断浮点结果可能出错
解决方法通常有：
- 使用 Number.EPSILON 进行安全比较
- 通过乘除整数进行换算，如将金额以“分”为单位计算
- 使用 toFixed() 或 Math.round() 控制精度（注意 toFixed 返回字符串）
BigInt：处理大整数
JavaScript 的 Number.MAX_SAFE_INTEGER 是 2^53 - 1（即 9007199254740991）。超过这个值的整数无法被精确表示。
例如：
9007199254740991 + 1 // 正确9007199254740991 + 2 // 错误，结果仍为 9007199254740992
BigInt 类型允许表示任意大的整数。创建方式是在整数后加 n，或调用 BigInt() 函数：
const bigNum = 9007199254740991n;const alsoBig = BigInt("9007199254740991");
BigInt 支持常见的数学运算，如 +、-、*、** 和 %，但不支持位运算（除非两者都是 BigInt）且不能与普通数字混用。
注意：
- 不能使用 Math 方法操作 BigInt
- 不能与 Number 直接相加，会抛出错误
- 条件判断中，BigInt(0) 仍为 falsy，其他为 truthy
实际使用建议
对于浮点数：
- 涉及金钱计算时，统一用整数（如以“分”为单位）
- 比较浮点数时使用差值小于 Number.EPSILON 的方式
- 展示数据时用 toFixed 控制小数位数
对于大数：
- 处理 ID、时间戳、加密数值等超大整数时优先考虑 BigInt
- 注意 JSON 不支持 BigInt，需转换为字符串
- 浏览器兼容性良好，但旧环境需检查支持情况
基本上就这些。理解浮点数限制并合理使用 BigInt，能让 JavaScript 数学运算更可靠。
