首先通过公式=(A2-AVERAGE($A$2:$A$100))/STDEV.P($A$2:$A$100)计算Z分数，再利用辅助列预存均值和标准差提升效率，最后可选数据分析工具包进行标准化处理。
如果您需要在 Excel 中评估某个数据点在其数据集中的相对位置，可以通过计算 Z 分数来实现。Z 分数表示一个数值与平均值之间的标准差数量，有助于识别异常值或比较不同数据集中的数据点。
本文运行环境：Dell XPS 15，Windows 11
一、使用公式手动计算 Z 分数
通过基础统计公式直接在 Excel 中计算 Z 分数，可以更好地理解其数学原理。Z 分数的计算公式为 (X - μ) / σ，其中 X 是数据点，μ 是总体均值，σ 是总体标准差。
1、选择一个空白单元格输入数据点所在的单元格引用，例如 =A2。
2、使用 AVERAGE 函数计算数据集的平均值，例如 =AVERAGE(A2:A100)。
3、使用 STDEV.P 函数计算总体标准差（若为样本则用 STDEV.S），例如 =STDEV.P(A2:A100)。
4、在目标单元格中输入完整公式：=(A2-AVERAGE($A$2:$A$100))/STDEV.P($A$2:$A$100)，然后按回车确认。
5、将该公式向下拖动以应用到其他数据点。
二、利用辅助列预计算均值和标准差
为了避免每次重复计算均值和标准差，可以在单独的单元格中预先存储这些值，从而提高公式执行效率并减少计算资源消耗。
1、在空白单元格如 D1 中输入 =AVERAGE(A2:A100) 并回车，标记此单元格为“均值”。
2、在 D2 单元格中输入 =STDEV.P(A2:A100) 并回车，标记为“标准差”。
3、在 B2 单元格中输入公式：=(A2-$D$1)/$D$2，确保引用方式为绝对引用以防止复制时出错。
4、将 B2 的公式向下填充至所有对应行。
三、使用 Excel 内置数据分析工具包（可选方法）
虽然数据分析工具包不直接提供 Z 分数功能，但可通过标准化选项间接生成标准化数据，等效于 Z 分数结果。
1、点击“数据”选项卡，检查是否存在“数据分析”按钮；若无，则需先加载“分析工具库”插件。
2、进入“文件” > “选项” > “加载项”，在管理框中选择“Excel 加载项”，点击“转到”。
3、勾选 分析工具库，点击确定完成添加。
4、返回“数据”选项卡，点击“数据分析”，选择“描述统计”或“标准化”功能（视版本而定）。
5、设置输入区域为原始数据列，输出区域指定新位置，启用“标准化”选项后运行。
