priority_queue是C++ STL中基于堆的容器适配器，默认为最大堆，常用于任务调度、Dijkstra算法等场景。1. 基本用法：包含头文件，定义方式有priority_queue pq（最大堆）和priority_queue pq（最小堆），常用操作包括push、pop、top、empty和size。示例输出为30 20 10。2. 自定义比较：可通过重载operator
在C++中，priority_queue 是标准模板库（STL）提供的一个容器适配器，用于实现优先队列。它基于堆结构，默认情况下使用最大堆，即每次取出的元素是当前队列中最大的。它常用于需要按优先级处理数据的场景，比如任务调度、Dijkstra最短路径算法等。
1. priority_queue的基本用法
头文件： 使用 #include
定义方式：
-
priority_queue<int> pq;</int>：默认最大堆，顶部是最大值。 -
priority_queue<int vector>, greater<int>> pq;</int></int>：最小堆，顶部是最小值。
常用操作：
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-
pq.push(x)：插入元素 x。 -
pq.pop()：移除顶部元素（不返回）。 -
pq.top()：获取顶部元素。 -
pq.empty()：判断是否为空。 -
pq.size()：返回元素个数。
示例代码：
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
<p>int main() {
priority_queue<int> pq;
pq.push(10);
pq.push(30);
pq.push(20);</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">while (!pq.empty()) {
cout << pq.top() << " ";
pq.pop();
}
// 输出：30 20 10
return 0;}
2. 自定义比较函数（结构体或类）
当需要处理自定义类型（如结构体）时，可以通过重载比较运算符或提供比较类来定义优先级规则。
方法一：重载 operator
struct Person {
string name;
int age;
Person(string n, int a) : name(n), age(a) {}
<pre class="brush:php;toolbar:false;">bool operator<(const Person& p) const {
return age < p.age; // 年龄大的优先级高（最大堆）
}};
priority_queue
方法二：自定义比较结构体
struct CompareAge {
bool operator()(const Person& a, const Person& b) {
return a.age < b.age; // 最大堆
}
};
priority_queue<Person, vector<Person>, CompareAge> pq;
若想实现年龄小的优先，则改为：a.age > b.age，即可变为最小堆逻辑。
3. 实际应用示例：合并K个有序链表
LeetCode经典题：使用 priority_queue 维护每条链表当前最小节点，每次取出最小值节点加入结果链表。
#include <queue>
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
};
<p>struct Compare {
bool operator()(ListNode<em> a, ListNode</em> b) {
return a->val > b->val; // 最小堆：值小的优先
}
};</p><p>ListNode<em> mergeKLists(vector<ListNode</em>>& lists) {
priority_queue<ListNode<em>, vector<ListNode</em>>, Compare> pq;</p><pre class="brush:php;toolbar:false;">for (ListNode* head : lists) {
if (head) pq.push(head);
}
ListNode dummy(0);
ListNode* tail = &dummy;
while (!pq.empty()) {
ListNode* node = pq.top(); pq.pop();
tail->next = node;
tail = tail->next;
if (node->next) pq.push(node->next);
}
return dummy.next;}
该方法时间复杂度为 O(N log k)，其中 N 是所有节点总数，k 是链表数量，效率较高。
4. 注意事项与常见问题
- priority_queue 不支持遍历，只能访问 top 元素。
- 修改已有元素会破坏堆结构，应避免。
- 如果需要动态更新优先级，考虑使用 set 或手写堆。
- 注意自定义比较函数的逻辑方向，greater 表示“更小的优先”，即最小堆。
基本上就这些。掌握 priority_queue 能显著简化很多算法设计，特别是在贪心和图算法中非常实用。熟悉其接口和自定义方式后，使用起来很高效。
