ai被吹捧了这么久，大家都在期待能与人媲美的通用人工智能（agi）何时到来。马斯克和奥特曼等大佬也在不断预言，agi近在咫尺。但如何衡量它，却一直是个玄学问题。
给AGI来一场“人类高考”？
1、最近，图灵奖得主、谷歌前CEO等几十位顶尖大佬联手发布论文，首次为AGI提出了一个可量化的定义框架。他们认为，真正的AGI，就应该具备“一个受过良好教育的成年人”所拥有的能力。
2、这个定义借鉴了心理学界权威的CHC智力理论。该理论认为，智力是多维度的，不能用单一标准衡量。这就像我们的高考一样，必须门门功课都优秀，而不是一门独秀，才能证明综合实力。
3、因此，他们将AI的能力划分为10个核心维度，包括通识知识、读写、数学、推理、工作记忆、视觉处理、听觉处理、反应速度以及长期记忆的存储与检索，每个维度各占10分。
AI成绩单出炉：严重偏科，记忆力是硬伤
1、研究团队让GPT-4和传说中的GPT-5参加了这场特殊的“考试”。结果显示，GPT-4总分仅27，而GPT-5也只有58分，连及格线都没达到，而且偏科现象极其严重。
2、在通识知识(K)、读写能力(RW)和数学能力(M)这些强项上，GPT-5几乎拿了满分。但在（MS）长期记忆存储这项上，GPT-5得分竟然是0！这暴露了当前AI模型的致命弱点：健忘。
3、测试方法很简单：第一天教给AI一些知识，第二天新开一个对话窗口提问，结果AI忘得一干二净。这证明了现有模型并没有真正的学习和记忆能力，我们感受到的“记忆”其实是通过超长上下文或外挂知识库实现的“能力扭曲”，是治标不治本的“假记忆”。
眼脑不协调，AI看图还是“图样图森破”
1、除了记忆力，AI在（V）视觉处理，特别是视觉推理能力上表现也十分糟糕。GPT-4此项得分为0，进化后的GPT-5也仅仅拿到4分。
2、测试题并非简单的“图片里有什么”，而是需要推理的难题，比如“哪个二维展开图无法折叠成给定的立方体”。这类问题对于目前的大模型来说，几乎无法解决。
3、这充分说明，目前AI的“眼睛”和“大脑”协同工作得并不好，缺乏人类那种边观察边思考、将视觉信息与逻辑推理无缝结合的能力。
标准虽有争议，但意义重大
1、当然，这套标准也引来了一些吐槽。比如，凭什么要求AGI必须模仿人类智能？它完全可能是一种全新的智能形态。而且，“受过良好教育的成年人”这个标准，可能对AI甚至对很多人类来说都太高了。
2、不过，无论如何，有标准总比没有好。它最大的价值在于，终于将AGI这个虚无缥缈的话题，拉回到了一个可以被具体讨论和量化的现实问题上。
3、即便这个标准不完美，它也能促使整个行业去思考我们真正在追求什么，以及当前技术的真正短板在哪里。这远比大家都在空喊“AGI即将到来”的口号要有建设性得多。
