lambda表达式是Python中创建匿名函数的简洁方式，语法为lambda参数:表达式，常用于map、filter和sorted等高阶函数中处理数据，如list(map(lambda x:x**2,[1,2,3]))输出[1,4,9]，但仅适用于简单逻辑，复杂场景应使用def定义函数以提升可读性。
Python中的lambda表达式是一种创建匿名函数的简洁方式，适合定义简单的、一次性使用的函数。它常用于需要函数对象的场合，但又不想正式定义一个函数时。
什么是lambda表达式
lambda表达式的基本语法是：
lambda 参数: 表达式它返回一个函数对象，可以像普通函数一样调用。例如：
f = lambda x: x * 2print(f(5)) # 输出 10
这个例子中，lambda创建了一个接受x并返回x*2的函数。
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常见使用场景与实例
lambda最常用于高阶函数中，比如map()、filter()和sorted()。
1. 配合map()处理列表
将函数应用于列表中的每个元素：
squared = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared) # 输出 [1, 4, 9, 16]
2. 配合filter()筛选数据
保留满足条件的元素：
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens) # 输出 [2, 4, 6]
3. 自定义排序规则
按字典中的某个键排序：
sorted_students = sorted(students, key=lambda s: s['age'])
print(sorted_students)
# 按年龄升序排列
注意事项与限制
lambda只能包含一个表达式，不能有复杂的语句（如if-else块、循环等），但可以使用三元操作符模拟简单判断：
max_val = lambda a, b: a if a > b else bprint(max_val(3, 5)) # 输出 5
虽然简洁，但复杂逻辑建议使用def定义函数，以提高可读性。
基本上就这些。lambda适合写短小的函数，尤其是在数据处理和回调函数中很实用。用好了能让代码更紧凑，但别滥用，保持清晰最重要。
