IEEE 发布了《2026年及未来技术影响：IEEE全球研究》（The Impact of Technology in 2026 and Beyond: an IEEE Global Study）的调查结果。该研究涵盖了来自中国、巴西、印度、日本、英国和美国的技术领导者，探讨了AI在未来几年将如何塑造技术趋势、市场发展、应用方向以及技能需求。
Agentic AI 持续升温，数据分析师迎来新机遇
Agentic AI（即智能体AI）被视作下一代人工智能形态，其功能远超传统聊天机器人。它能像一个自主运行的智能助手，在接收到任务后独立规划、调用工具并执行操作，最终成果仍需人类审核确认。目前该技术的采纳率正快速上升，高达96%的全球技术专家预测，到2026年，Agentic AI将在创新与应用层面以“闪电般”的速度扩张，企业与初创公司均在加大投入。
这项技术的应用不仅限于企业内部。受访专家预计，到2026年，Agentic AI将在消费者日常生活中实现广泛普及，主要应用场景包括：
- 个人助理/日程安排/家庭日历管理：52%
- 数据隐私管理：45%
- 健康监测：41%
- 琐事和家务自动化（如日常采购）：41%
- 新闻与信息策展/聚合（news and information curator）：36%
与此同时，91%的受访者认为，Agentic AI在大规模数据分析中的使用将显著增加，从而引发对专业人才的需求激增——尤其是能够确保分析结果准确、透明且无漏洞的数据分析师。调查显示，2026年最受青睐的AI相关岗位技能依次为：
- AI伦理实践技能：44%（较上年提升9个百分点）
- 数据分析技能：38%（上升4个百分点）
- 机器学习技能：34%（上升6个百分点）
- 数据建模技能（含数据处理）：32%（持平）
- 软件开发技能：32%（下降8个百分点）
人形机器人融入职场，AI重塑多领域格局
尽管人形机器人初现时会带来新鲜感，但77%的技术专家相信，它们将逐渐成为工作场所中的常态存在，被视为“带电路的同事”。超过半数（52%）的专家指出，机器人技术将是2026年受AI影响最深的领域。
此外，AI还将深刻影响以下技术方向：
- 扩展现实（XR，涵盖AR/VR/MR）：36%
- 自动驾驶技术：35%
而行业变革方面，预计将因AI发生最大转变的前四大领域分别是：
- 软件行业（52%）
- 银行与金融服务（42%）
- 医疗保健（37%）
- 汽车与交通运输（32%）
AI治理模式浮现：“谁开发”决定“如何用”
AI的使用政策与其开发来源密切相关。当被问及组织对自研或第三方AI产品的采用立场时，多数技术领导者倾向于两种策略：
- “全速前进”：推动AI在整个组织内整合，并使使用规范与政府法规保持一致。这一选项在自研AI情境下获49%支持，在第三方AI情况下为40%。
- “人人遵守规则”：制定明确的使用指南，规定AI可用场景与方式。此立场在自研AI中占26%，在第三方AI中达33%。
展望2026年，生成式AI的落地进程将明显加速：
- 39%的受访者表示将有选择地定期使用，较去年增长20个百分点；
- 35%预期实现全面业务整合，并已看到可量化的绩效提升。
专家们还预测，2026年AI重点应用领域将集中在：
- 实时识别网络安全漏洞并防御攻击：47%（微降1个百分点）
- 辅助或加速软件开发流程：39%（上升4个百分点）
- 提升供应链与仓储自动化效率：35%（上升2个百分点）
- 客户服务自动化：32%（上升4个百分点）
- 教育支持（如个性化学习、智能辅导）：29%（大幅下降10个百分点）
- 加速疾病溯源与药物研发：23%（下降3个百分点）
- 公用事业电力系统的自动化与稳定控制：22%（下降3个百分点）
关于AI对就业的影响，51%的受访者预估，到2026年全球经济中26%至50%的工作岗位将由AI软件增强；另有30%认为比例将达到51%至75%；仅4%预测AI将覆盖76%以上的工作任务。
最后，在基础设施层面，49%的技术专家认为，建成足以支撑AI持续发展的全球数据中心网络需要5到7年；三分之一认为可在3到4年内完成；另有10%判断需8年甚至更久。
