MySQL与NoSQL可结合使用，发挥各自优势：MySQL保障核心数据一致性，NoSQL支持高并发与灵活扩展，常见组合如MySQL+Redis缓存、MySQL+MongoDB存储分离，提升性能与可扩展性，但需应对数据一致性、运维成本与技术门槛挑战。
MySQL和NoSQL数据库完全可以结合使用，而且在很多实际应用场景中，这种混合架构已经被广泛采用。两者各有优势，搭配使用能更好地满足复杂业务需求。
互补优势，按需选型
MySQL是关系型数据库，擅长处理结构化数据，支持事务、外键和复杂的查询操作，适合对数据一致性要求高的场景，比如订单系统、财务系统等。
NoSQL数据库（如MongoDB、Redis、Cassandra）则在高并发读写、水平扩展、灵活的数据模型方面表现突出，适合日志存储、用户行为记录、缓存等场景。
将两者结合，可以做到：
- 用MySQL保存核心业务数据：比如用户账户信息、交易记录，保证ACID特性。
- 用NoSQL处理高频访问或非结构化数据：比如会话缓存用Redis，商品评论或动态Schema内容用MongoDB。
- 提升系统整体性能和可扩展性：通过分担读写压力，避免单一数据库成为瓶颈。
常见结合方式
在实际开发中，有几种典型的组合模式：
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- MySQL + Redis：Redis作为缓存层，减轻MySQL的查询压力，提升响应速度。例如用户登录信息先查Redis，未命中再查MySQL并回填缓存。
- MySQL + MongoDB：MySQL存主数据，MongoDB存扩展属性或历史记录。比如用户基本信息在MySQL，操作日志或个性化配置存在MongoDB。
- MySQL做后台管理，NoSQL服务前端应用：后台运营系统依赖MySQL的强一致性，前端App使用NoSQL实现快速迭代和弹性扩展。
需要注意的问题
虽然混合使用带来灵活性，但也增加了系统复杂度：
- 数据一致性管理：跨数据库更新时，无法依赖单机事务，需引入分布式事务方案或最终一致性机制（如消息队列）。
- 运维成本上升：需要维护多种数据库的部署、监控、备份策略。
- 开发学习门槛提高：团队需掌握不同数据库的使用规范和优化技巧。
基本上就这些。关键在于根据业务特点合理划分数据边界，让MySQL和NoSQL各司其职，发挥所长。架构设计上不追求统一，而追求实效。
