一、使用ComfyUI一键部署通义万相2.2，适合新手快速上手；二、基于Ollama与Open WebUI搭建模块化本地AI视频环境，支持多任务扩展；三、手动配置MoneyPrinterPlus实现全流程自定义视频生成，集成文本、素材与语音合成。
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如果您希望在本地运行AI视频生成工具，但面对复杂的安装流程感到无从下手，可以通过集成化软件或手动配置环境来实现。以下是几种可行的部署方法：
一、使用ComfyUI一键部署通义万相2.2
该方法通过图形化界面工具ComfyUI实现对通义万相2.2模型的支持，适合希望快速上手且无需深入命令行操作的用户。整个过程自动化程度高，能显著降低部署门槛。
1、访问ComfyUI官网下载页面，根据操作系统选择Windows或Mac版本进行下载。注意必须下载0.4.58及以上版本，以确保内置对WAN 2.2的支持。
2、双击安装包开始安装，在安装向导中选择“NVIDIA GPU”选项，并将安装路径设置在磁盘空间充足的非系统盘，避免后续因模型文件过大导致存储不足。
3、安装完成后，双击桌面图标启动ComfyUI，进入节点式操作界面。
4、点击左上角【工作流】→【浏览模板】，在弹出的模板库中选择【视频】分类，找到名为wan2.2_5B或wan2.2_14B的工作流模板。
5、加载所选工作流后，系统会自动检测缺失的模型并弹出提示窗口，此时只需依次点击每个缺失项旁边的【下载】按钮，等待自动完成下载与配置即可。
二、基于Ollama与Open WebUI搭建本地AI视频环境
此方案适用于希望通过模块化组件构建灵活AI环境的用户。利用Ollama管理大模型，结合Open WebUI提供可视化交互界面，可支持多种AI任务扩展。
1、前往Ollama官方网站ollama.com/download，下载对应系统的安装程序并完成安装。
2、安装结束后，在命令行执行ollama run llama2等指令测试是否正常运行，确认服务已启动且可通过http://127.0.0.1:11434/访问。
3、为使用图形界面，需先安装Docker Desktop，根据电脑系统（Windows/Mac）下载适配版本，并确保系统满足其运行要求（如Mac OS需12.0以上）。
4、打开终端或命令行工具，输入以下命令拉取并运行Open WebUI容器：
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 --name open-webui openwebui/openwebui:main
5、启动成功后，打开浏览器访问http://localhost:3000，即可通过网页界面连接本地Ollama服务并调用相关模型进行视频内容推理准备。
三、手动配置MoneyPrinterPlus本地视频生成系统
对于需要高度自定义视频生成流程的用户，可以选择MoneyPrinterPlus这一开源工具，通过集成多个本地和在线服务实现全自动视频制作。
1、确保计算机已安装Python 3.10或更高版本，可通过官方Python网站获取安装包并完成环境配置。
2、从FFmpeg官网ffmpeg.org下载最新版静态编译包，解压后将其bin目录路径添加至系统环境变量PATH中。
3、验证FFmpeg安装是否成功：打开命令行输入ffmpeg -version，若显示版本信息则表示配置正确。
4、注册Moonshot AI平台账号，获取用于文本生成的API密钥，并在MoneyPrinterPlus配置文件中填入该密钥。
5、前往Pexels官网注册开发者账号，申请免费素材资源的API Key，并将其配置到MoneyPrinterPlus项目设置中。
6、下载本地语音合成模型ChatTTS，按照文档说明将其部署至指定目录，并在MoneyPrinterPlus中指向该模型路径。
7、完成所有配置后，运行MoneyPrinterPlus主程序，输入主题文字，系统将自动完成脚本生成、素材匹配、语音合成与视频渲染全流程。
