OpenAI首席执行官Sam Altman在最近的一场线上直播中透露，公司计划于2026年发布具备“研究实习生”水平能力的AI模型，并预计在2028年实现能够独立开展研究任务的全自动AI研究员。他指出，这一进展将是通往“个人AGI（通用人工智能）”的关键里程碑。未来的AI不仅限于回应问题，更将深度参与思考、分析与工作流程推进，成为真正意义上的知识型协作者。
Altman表示，即将推出的“AI研究实习生”将能阅读学术论文、比对资料数据、识别创新点并提出改进建议，同时帮助用户理解复杂的技术概念，甚至生成可行的行动方案。相较于当前仅能依指令执行任务的聊天机器人，这类AI将具备主动决策和深度参与专业工作的能力。然而，他也强调，要让AI实习生获得充分信任，首要任务是解决诸如“AI幻觉”等准确性问题，否则使用者仍需反复验证其输出结果，难以实现真正的依赖。
他进一步说明，到2028年，OpenAI的目标是构建出可自主设计实验、验证假设、完成研究流程，并主动向人类汇报成果的“AI研究员”。尽管目前全自动AGI在精确度、系统安全性及控制权等方面仍存在争议与潜在风险，OpenAI正持续投入资源，致力于开发高质量且值得信赖的AI系统。
Altman认为，与其聚焦于抽象的AGI定义，不如明确界定“AI研究员”的功能更为重要。一个真正有价值的AI应能清晰阐述推理逻辑、提供可靠引用来源，甚至坦承自身知识盲区。若此愿景得以实现，AI将不再只是问答工具，而是推动科技创新的智能协作伙伴。
