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盛大创始人陈天桥投入 10 亿美元算力,支持“发现式智能”

聖光之護

聖光之護

发布时间:2025-10-30 16:51:08

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来源于php中文网

原创

10月30日上午消息,在首届天桥脑科学研究院ai驱动科学研讨会上,盛大集团与天桥脑科学研究院创始人、全球著名创新企业家及慈善家陈天桥宣布,将投入10亿美元算力资源,全面支持全球科学家在人工智能领域的前沿探索。

盛大创始人陈天桥投入 10 亿美元算力,支持“发现式智能”

陈天桥表示,人工智能的最高价值在于“发现”。他提出“发现式智能”的理念——即具备主动构建可检验世界模型(testable world models)、提出可被证伪假说(falsifiable hypotheses)的能力,并能在与环境互动和自我反思中不断优化认知框架的智能系统。这种智能不仅是通用人工智能(AGI)的核心形态,更标志着从被动响应到主动探索的跃迁。它不再局限于回答问题或预测结果,而是能够提出新问题、揭示深层规律,突破模仿范畴,展现出真正的创造力与洞察力。因此,AGI的意义不在于替代人类,而在于推动人类认知的进化。

为实现这一目标,陈天桥强调必须构建五大核心能力,形成一个闭环的、具有生命力的发现系统:

Sora
Sora

Sora是OpenAI发布的一种文生视频AI大模型,可以根据文本指令创建现实和富有想象力的场景。

下载

第一,神经动力结构 —— 支持系统持续运行并自发组织活动,保持长时间的认知活跃性。
第二,长期记忆机制 —— 实现知识的灵活存储与选择性遗忘,支撑假设生成与经验积累。
第三,因果推理能力 —— 超越数据相关性,推断深层作用机制,泛化至未见情境。
第四,世界模型构建 —— 建立统一的内部模拟系统,用于预测未来状态并在思维中试验构想。
第五,元认知与内在动机系统 —— 包含对不确定性的感知、注意力调控以及由好奇心驱动的自主探索行为。

为加速发现式智能的发展,陈天桥宣布推出一系列专项计划,特别聚焦青年科研人才的成长与独立研究能力培养:

其一,推出全新基准测试体系——涵盖神经动力学、记忆机制、因果建模、世界模拟与元认知等维度,以“可发现性”为核心评估指标,衡量智能系统的创新能力。
其二,提供结构性算力支持——投入价值10亿美元的算力集群,优先资助涉及记忆架构、因果网络设计、神经动力假设验证等关键方向的基础实验。
其三,启动PI孵化器项目——为博士生和博士后研究人员开辟绿色通道,支持他们建立以个人命名的独立实验室,组建团队,主导高风险、高潜力的研究课题,打破传统晋升路径限制,并将在全球范围内设立多个研发中枢。

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