在浙江杭州举行的第二十届国际基因组学大会（ICG-20）上，一款拥有百亿参数的人类基因组通用基础模型——“Genos”，于23日正式亮相。
该模型的相关研究成果已于22日晚刊登在国际知名生物学期刊《大数据科学》（GigaScience）上。据悉，Genos的发布标志着基因组研究迈入智能化分析新阶段，有望在临床疾病诊断、个体化基因解读以及前沿生命科学研究中实现关键突破，进一步帮助人类破解“生命天书”的奥秘。
这一重磅成果由杭州华大生命科学研究院与之江实验室携手打造。据杭州华大生命科学研究院院长刘龙奇介绍，当前多数基因组模型依赖单一或少数参考基因组进行训练，难以充分反映全球人群的遗传差异。而Genos创新性地整合了多个权威公开数据库，首次采用来自全球636个“端粒到端粒”（T2T）级别的高质量完整基因组作为训练数据集，覆盖广泛的人群类型，有效降低因数据来源局限导致的“偏见”，更真实地体现人类基因多样性。
在实际应用中，Genos展现出卓越性能。科研人员仅输入DNA序列，即可在“秒级”时间内预测出对应的RNA表达谱，显著提升生物信息分析效率。在临床关键任务——致病突变解读方面，Genos单模型准确率达到92%；当联合之江实验室的021科学基础模型协同推理时，准确率跃升至98.3%，为精准医疗提供了强有力的技术支撑。
为推动全球生命科学领域的开放协作，研发团队决定全面开源Genos模型。此次将提供12亿和100亿参数两个版本，适配不同算力条件与应用场景需求。目前，包括模型权重、网络架构细节及完整训练流程在内的全部资料均已公开发布。（新华社）
