由 linux 基金会主导维护的 redis 分支——开源内存数据库 valkey 9.0.0 正式发布，现已进入通用可用（ga）阶段。本次版本带来了多项关键性的性能提升与功能增强，重点聚焦于更高效的集群数据迁移、精细化的哈希字段管理能力，以及对大规模分布式部署场景的深度优化。
原子化槽位迁移（Atomic Slot Migrations）
- 在此前的版本中，集群间的数据迁移采用“按 key 迁移”机制：先 move 后 delete，导致迁移期间客户端可能频繁遭遇重定向或请求重试，影响服务稳定性与响应延迟。
- Valkey 9.0 引入了基于“槽位”的原子迁移机制：每个节点负责若干数据槽（slot），现在可将整个槽位作为一个单元，在源节点和目标节点之间实现原子级切换，彻底避免了 key 分散在多个节点造成的访问不确定性。
- 针对大体积数据结构（如有序集合、列表等），新机制通过 AOF 格式逐项传输集合成员，而非一次性迁移完整 key，有效缓解因目标节点输入缓冲区溢出而导致的阻塞问题，显著降低迁移过程中的延迟波动。
支持哈希字段粒度过期（Hash Field-Level Expiration）
- 在此之前，哈希类型的所有字段共享同一个 key 生命周期，过期策略只能作用于整个 key，无法单独控制某个字段的存活时间。若需实现字段级过期，开发者不得不拆分为多个独立 key，增加了复杂性和内存开销。
- Valkey 9.0 新增一系列命令，原生支持字段级别的时间控制，包括：
HEXPIRE、HEXPIREAT、HGETEX、HPERSIST、HPTTL和HPEXPIRE等，极大提升了数据生命周期管理的灵活性。
集群模式下启用多编号数据库（Numbered Databases in Cluster Mode）
- 以往 Redis 及其衍生版本在集群模式中通常仅允许使用 db0，其他编号数据库（如 db1、db2 等）被禁用，限制了数据逻辑隔离的能力。
- Valkey 9.0 解除该限制，正式支持在集群环境下使用多个编号数据库，用户可在同一集群内通过不同数据库编号进行数据分组，减少 key 冲突风险，并提升运维组织效率。
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