每个微服务应独立管理数据库迁移，使用不可变脚本、零停机策略及集中监控，确保数据演进可靠、可追溯且解耦。
微服务架构下，每个服务通常拥有独立的数据库，这使得数据库迁移管理变得复杂。关键在于保证各服务数据结构演进的可靠性、可追溯性和一致性，同时避免服务间耦合。以下是几种有效的管理策略。
1. 每个服务独立管理自己的迁移
每个微服务应负责自身数据库的变更，使用独立的迁移脚本和工具（如 Flyway 或 Liquibase）。这样可以做到：
- 解耦服务与数据库变更：服务上线时自动执行迁移，无需跨团队协调。
- 版本控制清晰：迁移脚本纳入代码仓库，与服务代码一起发布。
- 环境一致性：开发、测试、生产环境使用相同流程应用变更。
2. 使用不可变的迁移脚本
一旦迁移脚本被提交并应用于任何环境，就不能修改。如果需要修正，应新增一个迁移脚本。
- 防止冲突和回滚问题：确保所有环境按相同顺序应用变更。
- 便于审计：每次变更都有记录，可追踪谁在何时做了什么修改。
3. 零停机迁移策略（演进式 schema 变更）
在服务持续运行的情况下更新数据库，需采用兼容性设计：
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- 双写模式：新旧字段同时写入，逐步迁移逻辑。
- 影子表或视图过渡：先创建新表，同步数据，再切换读写路径。
- 分阶段部署：先部署支持新 schema 的服务版本，再执行数据库变更，最后清理旧结构。
4. 集中化迁移监控与治理
虽然迁移由各服务独立执行，但平台层面可引入统一监控：
- 可视化迁移状态：通过 CI/CD 看板查看各服务数据库版本。
- 自动化校验：在流水线中加入 schema 合规性检查。
- 备份与回滚机制：确保每次变更前自动备份，并定义清晰的回退步骤。
基本上就这些。核心是把数据库迁移当作代码来管理，结合自动化工具和协作规范，在保障系统稳定性的同时支持快速迭代。
